PocketCodedPy é um IDE Python que prioriza o modo offline, desenvolvido para estudantes e aprendizes na África do Sul e em outros países.
Codifique sem internet
Sem Wi-Fi? Sem dados? Sem problemas. Escreva, execute e depure código Python 100% offline. Perfeito para escolas com conectividade limitada e estudantes que não podem pagar por dados móveis.
Terminal de nível profissional
Não é um editor de brinquedo. Tenha um terminal/shell de verdade que funciona como o do seu laptop. Execute scripts, gerencie arquivos, use pipes e comandos — tudo no seu celular.
Sistema de arquivos sandbox seguro
Experimente livremente. O gerenciador de arquivos sandbox integrado permite criar, editar e organizar arquivos .py sem comprometer o armazenamento do seu celular.
Recursos de IA semelhantes aos do Copilot para ajudar na depuração e conclusão de projetos.
Feito para aprender
1. Feedback instantâneo: Execute o código e veja o resultado imediatamente
2. Tratamento de erros: Mensagens de erro claras para ajudar na depuração
3. Prioridade ao modo offline: Seu código nunca sai do seu dispositivo. Privacidade integrada.
4: Copiloto como IA: Use IA para ajudar a revisar, depurar e concluir projetos.
Para quem é?
- Estudantes de Ciência da Computação do ensino médio e universitário
- Qualquer pessoa aprendendo Python em áreas com internet ruim
- Professores que querem que os alunos programem sem gastar dados
- Iniciantes que precisam de uma experiência real com terminal
Privacidade em primeiro lugar
Coletamos apenas nome de usuário e e-mail para login. Seu código, projetos e arquivos permanecem no seu dispositivo.
O PocketCodedPy coloca o verdadeiro poder da programação em Python no seu bolso, mesmo quando você estiver offline.
Feito na África do Sul 🇿🇦 por Mkhokheli Ndebele
Última versão
2.7.1Enviado por
Дима Левчук
Requer Android
Categoria
Grátis Ferramentas APPClassificação do Conteúdo
Everyone
Relatório de segurança
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Relatório
Marcar como inapropriadoLast updated on Aug 13, 2026
• Improved pip package installation and automatic project environment handling.
• Added broader compatibility for pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Flask, Django, FastAPI and Requests.
• Matplotlib charts can now display directly inside the app.
• Improved import inspections, code completion and cross-project isolation.
• Enhanced performance, stability and dependency resolution.