PocketCodedPy es un IDE de Python diseñado para funcionar sin conexión, creado para estudiantes y aprendices en Sudáfrica y otros países.
Programa sin internet
¿Sin wifi? ¿Sin datos? No hay problema. Escribe, ejecuta y depura código Python 100% sin conexión. Ideal para escuelas con conectividad limitada y estudiantes que no pueden permitirse datos móviles.
Terminal de nivel profesional
No es un editor de juguete. Obtén una terminal/shell real que funciona como la de tu portátil. Ejecuta scripts, gestiona archivos, usa tuberías y comandos, todo desde tu teléfono.
Sistema de archivos seguro y aislado
Experimenta libremente. El gestor de archivos aislado integrado te permite crear, editar y organizar archivos .py sin poner en riesgo el almacenamiento de tu teléfono.
Funciones de IA tipo Copilot para ayudarte a depurar y completar proyectos.
Diseñado para el aprendizaje
1. Retroalimentación instantánea: Ejecuta el código y ve el resultado inmediatamente.
2. Gestión de errores: Mensajes de error claros para ayudarte a depurar.
3. Funciona sin conexión: Tu código nunca sale de tu dispositivo. Privacidad integrada. 4: IA como copiloto: Usa la IA para revisar, depurar y completar proyectos.
¿Para quién es?
- Estudiantes de informática de secundaria y universidad
- Cualquier persona que esté aprendiendo Python en zonas con mala conexión a internet
- Profesores que quieren que sus alumnos programen sin consumir datos
- Principiantes que necesitan una experiencia de terminal real
Priorizamos tu privacidad
Solo recopilamos tu nombre de usuario y correo electrónico para iniciar sesión. Tu código, proyectos y archivos permanecen en tu dispositivo.
PocketCodedPy pone el poder de la programación en Python en tu bolsillo, incluso sin conexión.
Hecho en Sudáfrica 🇿🇦 por Mkhokheli Ndebele
Última Versión
2.7.1Presentado por
Дима Левчук
Requisitos
Categoría
Gratis Herramientas APPClasificación de contenido
Everyone
Informe de seguridad
Verificar ahora
Reportar
Marcar como inapropiadoLast updated on 13/08/2026
• Improved pip package installation and automatic project environment handling.
• Added broader compatibility for pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Flask, Django, FastAPI and Requests.
• Matplotlib charts can now display directly inside the app.
• Improved import inspections, code completion and cross-project isolation.
• Enhanced performance, stability and dependency resolution.