PocketCodedPy adalah IDE Python yang mengutamakan mode offline, dirancang untuk pelajar dan mahasiswa di Afrika Selatan dan sekitarnya.
Kode tanpa internet
Tidak ada WiFi? Tidak ada data? Tidak masalah. Tulis, jalankan, dan debug kode Python 100% offline. Sempurna untuk sekolah dengan konektivitas terbatas dan siswa yang tidak mampu membeli data.
Terminal kelas komputer
Bukan editor mainan. Dapatkan terminal/shell sungguhan yang berfungsi seperti laptop Anda. Jalankan skrip, kelola file, gunakan pipe dan perintah - semuanya di ponsel Anda.
Sistem file sandbox yang aman
Bereksperimenlah dengan bebas. Pengelola file sandbox bawaan memungkinkan Anda membuat, mengedit, dan mengatur file .py tanpa mempertaruhkan penyimpanan ponsel Anda.
Fitur AI seperti Copilot untuk membantu men-debug dan menyelesaikan proyek.
Dibangun untuk pembelajaran
1. Umpan balik instan: Jalankan kode dan lihat outputnya segera
2. Penanganan kesalahan: Pesan kesalahan yang jelas untuk membantu Anda men-debug
3. Mengutamakan mode offline: Kode Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda. Privasi terintegrasi.
4: Asisten AI: Gunakan AI untuk membantu meninjau, men-debug, dan menyelesaikan proyek.
Untuk siapa ini?
- Siswa SMA & mahasiswa S1
- Siapa pun yang belajar Python di daerah dengan internet yang buruk
- Guru yang ingin siswanya melakukan pemrograman tanpa biaya data
- Pemula yang membutuhkan pengalaman terminal sungguhan
Privasi utama
Kami hanya mengumpulkan nama pengguna + email untuk login. Kode, proyek, dan file Anda tetap berada di perangkat Anda.
PocketCodedPy menghadirkan kekuatan pemrograman Python sungguhan di saku Anda, bahkan saat Anda offline.
Dibuat di Afrika Selatan πΏπ¦ oleh Mkhokheli Ndebele
Versi Terbaru
2.7.1Diunggah oleh
ΠΠΈΠΌΠ° ΠΠ΅Π²ΡΡΠΊ
Perlu Android versi
Kategori
Gratis Alat APLIKASIRating konten
Everyone
Laporan Keamanan
Periksa Sekarang
Last updated on Aug 13, 2026
β’ Improved pip package installation and automatic project environment handling.
β’ Added broader compatibility for pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Flask, Django, FastAPI and Requests.
β’ Matplotlib charts can now display directly inside the app.
β’ Improved import inspections, code completion and cross-project isolation.
β’ Enhanced performance, stability and dependency resolution.