PyTorch jest zdefiniowany jako biblioteka uczenia maszynowego typu open source dla języka Python. Jest używany do zastosowań, takich jak przetwarzanie języka naturalnego.
PyTorch przeprojektowuje i implementuje Torch w Pythonie, współdzieląc te same podstawowe biblioteki C dla kodu zaplecza.
Programiści PyTorch dostroili ten kod zaplecza, aby wydajnie uruchamiać Pythona.
Zachowali także akcelerację sprzętową opartą na GPU, a także funkcje rozszerzalności, które stworzyły Torch oparty na Lua.
Lista tematów omówionych w tym samouczku:
PyTorch - Wprowadzenie
PyTorch - instalacja
Matematyczne elementy konstrukcyjne sieci neuronowych
PyTorch - podstawy sieci neuronowych
Uniwersalny przepływ pracy uczenia maszynowego
PyTorch - Machine Learning vs. Deep Learning
PyTorch - implementacja pierwszej sieci neuronowej
PyTorch - Sieci neuronowe do bloków funkcjonalnych
PyTorch - Terminologie
PyTorch - ładowanie danych
PyTorch - regresja liniowa
PyTorch - konwolucyjna sieć neuronowa
PyTorch - cykliczna sieć neuronowa
PyTorch - zestawy danych
PyTorch - Wprowadzenie do klasztorów
PyTorch - Szkolenie klasztoru od podstaw
PyTorch - Ekstrakcja cech w klasztorach
PyTorch - wizualizacja klasztorów
PyTorch - przetwarzanie sekwencyjne z konwentów
PyTorch - osadzanie słów
PyTorch - rekurencyjne sieci neuronowe
Ostatnia Wersja
1.0Przesłane przez
Malek AL Wehdaty
Wymaga Androida
Android 4.2+
Kategoria
Darmowe Edukacja AplikacjaOcena treści
Everyone
Last updated on Jan 23, 2021
PyTorch Tutorial