PyTorch Tutorial

PyTorch é definido como uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para Python. Ele é usado para aplicativos como processamento de linguagem natural.

O PyTorch reprojeta e implementa o Torch em Python enquanto compartilha as mesmas bibliotecas C principais para o código de back-end.

Os desenvolvedores do PyTorch ajustaram esse código de back-end para executar o Python com eficiência.

Eles também mantiveram a aceleração de hardware baseada em GPU, bem como os recursos de extensibilidade que tornaram o Torch baseado em Lua.

Lista de tópicos abordados neste tutorial:

PyTorch - Introdução

PyTorch - Instalação

Blocos de construção matemáticos de redes neurais

PyTorch - Noções básicas de rede neural

Fluxo de trabalho universal de aprendizado de máquina

PyTorch - Aprendizado de Máquina vs. Aprendizado Profundo

PyTorch - Implementando a primeira rede neural

PyTorch - Redes Neurais para Blocos Funcionais

PyTorch - Terminologias

PyTorch - Carregando dados

PyTorch - Regressão Linear

PyTorch - Rede Neural Convolucional

PyTorch - Rede Neural Recorrente

PyTorch - conjuntos de dados

PyTorch - Introdução aos Conventos

PyTorch - Treinando um Convento do zero

PyTorch - Extração de feições em conventos

PyTorch - Visualização de Conventos

PyTorch - Processamento de Sequência com Conventos

PyTorch - incorporação de palavras

PyTorch - Redes Neurais Recursivas