PyTorch को Python के लिए एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी के रूप में परिभाषित किया गया है। इसका उपयोग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है।
PyTorch ने बैकएंड कोड के लिए एक ही कोर C पुस्तकालयों को साझा करते हुए पायथन में टार्च को फिर से डिज़ाइन और कार्यान्वित किया।
पायथन डेवलपर्स ने पायथन को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए इस बैक-एंड कोड को ट्यून किया।
उन्होंने GPU आधारित हार्डवेयर त्वरण के साथ-साथ लुसा आधारित टार्च बनाने वाली एक्स्टेंसिबिलिटी सुविधाओं को भी रखा।
इस ट्यूटोरियल में शामिल विषयों की सूची:
PyTorch - परिचय
PyTorch - स्थापना
तंत्रिका नेटवर्क के गणितीय बिल्डिंग ब्लॉक
PyTorch - तंत्रिका नेटवर्क मूल बातें
मशीन लर्निंग का यूनिवर्सल वर्कफ़्लो
PyTorch - मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग
PyTorch - पहले तंत्रिका नेटवर्क को लागू करना
PyTorch - न्यूरल नेटवर्क टू फंक्शनल ब्लॉक
PyTorch - शब्दावली
PyTorch - डेटा लोड हो रहा है
PyTorch - रैखिक प्रतिगमन
PyTorch - संवादी तंत्रिका नेटवर्क
PyTorch - आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क
PyTorch - डेटासेट
PyTorch - कन्वर्सेशन का परिचय
PyTorch - स्क्रैच से एक कॉन्वेंट प्रशिक्षण
PyTorch - कन्वर्सेशन में फ़ीचर एक्सट्रैक्शन
PyTorch - रूपांतरण का दृश्य
PyTorch - रूपांतरण के साथ अनुक्रम प्रसंस्करण
PyTorch - वर्ड एंबेडिंग
PyTorch - पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क
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Last updated on Jan 23, 2021
PyTorch Tutorial
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