Data Structures and Algorithms

📚 „Struktury danych i algorytmy” (wydanie 2025–2026) to kompletny podręcznik przeznaczony dla studentów kierunków takich jak inżynieria oprogramowania (BSCS), inżynieria informatyczna (BSIT), programiści, twórcy oprogramowania oraz osoby uczące się samodzielnie, które chcą opanować sztukę kodowania, rozwiązywania problemów i optymalizacji. To wydanie zawiera pytania wielokrotnego wyboru (MCQ) i quizy, które zapewniają zarówno akademickie, jak i praktyczne podejście do zrozumienia struktur danych i algorytmów.

Książka obejmuje zarówno teorię, jak i implementację, pomagając studentom zgłębić tajniki organizacji, przechowywania i efektywnego przetwarzania danych. Łączy tablice, stosy, kolejki, listy powiązane, drzewa, grafy, haszowanie, rekurencję, wyszukiwanie, sortowanie i techniki projektowania algorytmów, aby wzmocnić umiejętności analityczne i programistyczne. Uczniowie zdobędą również wiedzę na temat złożoności algorytmów, strategii optymalizacji i praktycznych zastosowań DSA.

📂 Rozdziały i tematy

🔹 Rozdział 1: Wprowadzenie do struktur danych

– Czym są struktury danych? – Potrzeba i znaczenie struktur danych

– Abstrakcyjne typy danych (ADT)

– Typy struktur danych: liniowe i nieliniowe

– Zastosowania w praktyce

🔹 Rozdział 2: Tablice

– Definicja i reprezentacja

– Operacje: przechodzenie, wstawianie, usuwanie, wyszukiwanie

– Tablice wielowymiarowe

– Zastosowania tablic

🔹 Rozdział 3: Stosy

– Definicja i koncepcje

– Operacje na stosie (wypychanie, wyciąganie, podgląd)

– Implementacja z wykorzystaniem tablic i list powiązanych

– Zastosowania: ewaluacja wyrażeń, wywołania funkcji

🔹 Rozdział 4: Kolejki

– Koncepcja i podstawowe operacje

– Typy kolejek: kolejka prosta, kolejka cykliczna, kolejka dwudzielna

– Implementacja z wykorzystaniem tablic i list powiązanych

– Zastosowania

🔹 Rozdział 5: Kolejki priorytetowe

– Koncepcja Priorytet

– Metody implementacji

– Zastosowania

🔹 Rozdział 6: Listy powiązane

– Lista pojedynczo powiązana

– Lista podwójnie powiązana

– Lista cykliczna powiązana

– Zastosowania

🔹 Rozdział 7: Drzewa

– Podstawowa terminologia (węzły, korzeń, wysokość, stopień)

– Drzewa binarne

– Drzewa przeszukiwania binarnego (BST)

– Przeszukiwanie drzew (inorder, preorder, postorder)

– Zaawansowane drzewa: drzewa AVL, B-drzewa

🔹 Rozdział 8: Grafy

– Terminologia grafów (wierzchołki, krawędzie, stopień, ścieżki)

– Reprezentacja grafów: macierz sąsiedztwa i lista

– Przeszukiwanie grafów: BFS, DFS

– Zastosowania grafów

🔹 Rozdział 9: Rekurencja

– Pojęcie rekurencji

– Rekurencja bezpośrednia i pośrednia

– Algorytmy rekurencyjne (Silnia, Fibonacci, Wieże Hanoi)

– Zastosowania

🔹 Rozdział 10: Algorytmy wyszukiwania

– Wyszukiwanie liniowe

– Wyszukiwanie binarne

– Zaawansowane techniki wyszukiwania

🔹 Rozdział 11: Algorytmy sortowania

– Sortowanie bąbelkowe, sortowanie przez wybór, sortowanie przez wstawianie

– Sortowanie przez scalanie, sortowanie szybkie, sortowanie kopcowe

– Porównanie wydajności

🔹 Rozdział 12: Haszowanie

– Koncepcja haszowania

– Funkcje haszujące

– Techniki kolizji i rozwiązywania kolizji

– Zastosowania

🔹 Rozdział 13: Techniki przechowywania i pobierania

– Koncepcje przechowywania plików

– Pamięć indeksowana

– Podstawy zarządzania pamięcią

🔹 Rozdział 14: Złożoność algorytmów

– Złożoność czasowa (najlepszy, najgorszy, średni przypadek)

– Złożoność przestrzenna

– Duże O, duże Notacje Ω, Big Θ

🔹 Rozdział 15: Algorytmy wielomianowe i nierozwiązywalne

– Algorytmy wielomianowe

– Problemy NP-zupełne i NP-trudne

– Przykłady

🔹 Rozdział 16: Klasy efektywnych algorytmów

– Charakterystyka efektywnych algorytmów

– Studia przypadków

🔹 Rozdział 17: Techniki projektowania algorytmów

– Dziel i zwyciężaj

– Programowanie dynamiczne

– Algorytmy zachłanne

🌟 Dlaczego warto wybrać tę książkę?

✅ Obejmuje cały program nauczania DSA dla BSCS, BSIT i inżynierii oprogramowania

✅ Zawiera pytania wielokrotnego wyboru, quizy i aplikacje

✅ Wzmacnia umiejętności przygotowania do egzaminów, pracy projektowej i programowania konkursowego

✅ Buduje solidne podstawy w zakresie teorii, kodowania i rozwiązywania problemów

✅ ​​Idealna dla studentów, programistów i osób przygotowujących się do rozmów kwalifikacyjnych

✍ Ta książka jest inspirowana autorami:

Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 Pobierz teraz!

Opanuj struktury danych i algorytmy dzięki edycji 2025–2026 i podnieś swoje umiejętności programowania, optymalizacji i rozwiązywania problemów.