Data Structures and Algorithms

📚 《資料結構與演算法》（2025-2026 年版）是一本完整的教學大綱教材，專為希望掌握程式設計、問題解決和最佳化技巧的 BSCS、BSIT、軟體工程專業學生、競技程式設計師、軟體開發者以及自學者而設計。本版包含選擇題和測驗，旨在提供兼具學術性和實踐性的學習方法，幫助學生理解資料結構和演算法。

本書涵蓋理論和實踐，幫助學生探索如何有效率地組織、儲存和操作資料。它涵蓋了陣列、堆疊、佇列、鍊錶、樹、圖、雜湊、遞歸、搜尋、排序和演算法設計技術，以增強分析和程式設計技能。學習者還將深入了解演算法複雜性、最佳化策略以及 DSA 的實際應用。

📂 章節和主題

🔹 第 1 章：資料結構簡介

– 什麼是資料結構？

– 資料結構的必要性和重要性

– 抽象資料型別 (ADT)

– 資料結構的類型：線性 vs. 非線性

– 實際應用

🔹 第二章：數組

– 定義和表示

– 操作：遍歷、插入、刪除、尋找

– 多維數組

– 陣列的應用

🔹 第三章：堆疊

– 定義和概念

– 堆疊操作（入棧、出棧、出棧）

– 使用陣列和鍊錶實現

– 應用：表達式求值、函數調用

🔹 第四章：隊列

– 概念和基本操作

– 佇列類型：簡單佇列、循環佇列、雙端佇列

– 使用陣列和鍊錶實現

– 應用

🔹 第五章：優先權隊列

– 優先順序的概念

– 實作方法

– 應用

🔹 第六章：鍊錶列表

– 單鍊錶

– 雙鍊錶

– 循環鍊錶

– 應用

🔹 第七章：樹

– 基本術語（節點、根、高度、度）

– 二元樹

– 二元搜尋樹 (BST)

– 樹的遍歷（中序、前序、後序）

– 高級樹：AVL 樹、B 樹

🔹 第八章：圖

– 圖的術語（頂點、邊、度、路徑）

– 圖的表示：鄰接矩陣與列表

– 圖表的遍歷：廣度優先搜尋 (BFS)、深度優先搜尋 (DFS)

– 圖的應用

🔹 第九章：遞歸

– 遞歸的概念

– 直接遞歸和間接遞歸

– 遞歸演算法（階乘、斐波那契數列、漢諾塔演算法）

– 應用

🔹 章節10：搜尋演算法

– 線性搜尋

– 二分搜尋

– 進階搜尋技巧

🔹 第 11 章：排序演算法

– 冒泡排序、選擇排序、插入排序

– 歸併排序、快速排序、堆排序

– 效率比較

🔹 第 12 章：哈希演算法

– 哈希演算法的概念

– 雜湊函數

– 碰撞及碰撞解決技術

– 應用

🔹 第 13 章：儲存與檢索技術

– 文件儲存概念

– 索引存儲

– 記憶體管理基礎

🔹 第 14 章：演算法複雜度

– 時間複雜度（最佳、最差、平均狀況）

– 空間複雜度

– 大 O、大 Ω、大 Θ 符號

🔹 第 15 章：多項式演算法與難解演算法

– 多項式時間演算法

– NP 完全和 NP 難問題

– 範例

🔹 第 16 章：高效能演算法的類別

– 高效能演算法的特徵

– 個案研究

🔹 第 17 章：演算法設計技巧

– 分治法

– 動態規劃

– 貪婪演算法

🌟 為什麼選擇本書？

✅ 涵蓋 BSCS、BSIT 和軟體工程的完整 DSA 教學大綱

✅ 包含選擇題、測驗和應用題

✅ 強化準備考試、專案作業及競技程式設計能力

✅ 為理論、程式設計和問題解決奠定堅實的基礎

✅ 非常適合學生、開發者和麵試準備

✍ 本書的作者包括：

Thomas H. Cormen (CLRS)、Donald Knuth、Robert Lafore、Mark Allen Weiss

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