Data Structures and Algorithms

📚 Data Structures and Algorithms (ฉบับปี 2025–2026) เป็นหนังสือประกอบหลักสูตรฉบับสมบูรณ์ที่ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (BSCS), ปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมศาสตร์ (BSIT), วิศวกรรมซอฟต์แวร์ โปรแกรมเมอร์ระดับแข่งขัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และผู้เรียนด้วยตนเองที่ต้องการฝึกฝนศิลปะการเขียนโค้ด การแก้ปัญหา และการหาค่าเหมาะที่สุด ฉบับนี้ประกอบด้วยแบบทดสอบแบบเลือกตอบ (MCQ) และแบบทดสอบย่อย เพื่อให้เข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมทั้งเชิงวิชาการและเชิงปฏิบัติ

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและการนำไปใช้งานจริง ช่วยให้นักศึกษาได้สำรวจวิธีการจัดระเบียบ จัดเก็บ และจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หนังสือเล่มนี้เชื่อมโยงอาร์เรย์ สแตก คิว ลิงก์ลิสต์ ต้นไม้ กราฟ การแฮช การเรียกซ้ำ การค้นหา การเรียงลำดับ และเทคนิคการออกแบบอัลกอริทึม เพื่อเสริมสร้างทักษะการวิเคราะห์และการเขียนโปรแกรม ผู้เรียนจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความซับซ้อนของอัลกอริทึม กลยุทธ์การหาค่าเหมาะที่สุด และการประยุกต์ใช้ DSA ในชีวิตจริง

📂 บทและหัวข้อ

🔹 บทที่ 1: บทนำสู่โครงสร้างข้อมูล

– โครงสร้างข้อมูลคืออะไร

– ความจำเป็นและความสำคัญของโครงสร้างข้อมูล

– ประเภทข้อมูลเชิงนามธรรม (ADT)

– ประเภทของโครงสร้างข้อมูล: เชิงเส้นและไม่เชิงเส้น

– การประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง

🔹 บทที่ 2: อาร์เรย์

– นิยามและการนำเสนอ

– การดำเนินการ: การข้ามผ่าน การแทรก การลบ การค้นหา

– อาร์เรย์หลายมิติ

– การประยุกต์ใช้อาร์เรย์

🔹 บทที่ 3: สแตก

– นิยามและแนวคิด

– การดำเนินการสแตก (Push, Pop, Peek)

– การใช้งานโดยใช้อาร์เรย์และลิงก์ลิสต์

– การประยุกต์ใช้: การประเมินนิพจน์ การเรียกใช้ฟังก์ชัน

🔹 บทที่ 4: คิว

– แนวคิดและการดำเนินการพื้นฐาน

– ประเภทของคิว: คิวแบบง่าย คิวแบบวงกลม และคิวแบบดีคิว

– การใช้งานโดยใช้อาร์เรย์และลิงก์ลิสต์

– การประยุกต์ใช้

🔹 บทที่ 5: คิวลำดับความสำคัญ

– แนวคิดของลำดับความสำคัญ

– การใช้งาน วิธีการ

– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 6: ลิงก์ลิสต์

– ลิงก์ลิสต์เดี่ยว

– ลิงก์ลิสต์คู่

– ลิงก์ลิสต์แบบวงกลม

– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 7: ทรี

– คำศัพท์พื้นฐาน (โหนด, ราก, ความสูง, องศา)

– ไบนารีทรี

– ไบนารีเสิร์ชทรี (BST)

– การท่องทรี (อินออร์เดอร์, พรีออร์เดอร์, โพสต์ออร์เดอร์)

– ขั้นสูงทรี: แอดจัคซีทรี, บีทรี

🔹 บทที่ 8: กราฟ

– คำศัพท์เกี่ยวกับกราฟ (จุดยอด, ขอบ, องศา, เส้นทาง)

– การแสดงกราฟ: เมทริกซ์และลิสต์แบบ Adjacency

– การท่องกราฟ: BFS, DFS

– การประยุกต์ใช้งานกราฟ

🔹 บทที่ 9: การเรียกซ้ำ

– แนวคิดของการเรียกซ้ำ

– การเรียกซ้ำโดยตรงและโดยอ้อม

– อัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำ (แฟกทอเรียล, ฟีโบนัชชี, หอคอยแห่งฮานอย)

– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 10: อัลกอริทึมการค้นหา

– การค้นหาเชิงเส้น

– การค้นหาแบบไบนารี

– เทคนิคการค้นหาขั้นสูง

🔹 บทที่ 11: อัลกอริทึมการเรียงลำดับ

– การเรียงลำดับแบบฟอง, การเรียงลำดับแบบเลือก, การเรียงลำดับแบบแทรก

– การเรียงลำดับแบบผสาน, การเรียงลำดับแบบรวดเร็ว, การเรียงลำดับแบบฮีป

– การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ

🔹 บทที่ 12: การแฮช

– แนวคิดของการแฮช

– ฟังก์ชันแฮช

– เทคนิคการแก้ไขการชนกันและการแก้ไขการชนกัน

– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 13: เทคนิคการจัดเก็บและการดึงข้อมูล

– แนวคิดการจัดเก็บไฟล์

– พื้นที่จัดเก็บแบบมีดัชนี

– พื้นฐานการจัดการหน่วยความจำ

🔹 บทที่ 14: ความซับซ้อนของอัลกอริทึม

– ความซับซ้อนของเวลา (กรณีที่ดีที่สุด, กรณีแย่ที่สุด, กรณีเฉลี่ย)

– ความซับซ้อนของปริภูมิ

– สัญลักษณ์ Big O, Big Ω, Big Θ

🔹 บทที่ 15: อัลกอริทึมพหุนามและอัลกอริทึมที่ยากต่อการแก้ไข

– เวลาพหุนาม อัลกอริทึม

– ปัญหา NP-Complete และ NP-Hard

– ตัวอย่าง

🔹 บทที่ 16: คลาสของอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ

– ลักษณะของอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ

– กรณีศึกษา

🔹 บทที่ 17: เทคนิคการออกแบบอัลกอริทึม

– แบ่งแยกและพิชิต

– การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก

– อัลกอริทึมแบบโลภ

🌟 ทำไมต้องเลือกหนังสือเล่มนี้?

✅ ครอบคลุมหลักสูตร DSA ฉบับสมบูรณ์สำหรับ BSCS, BSIT และวิศวกรรมซอฟต์แวร์

✅ ประกอบด้วยแบบทดสอบแบบเลือกตอบ (MCQ) แบบทดสอบย่อย และแอปพลิเคชัน

✅ เสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับการเตรียมสอบ การทำโครงงาน และการเขียนโปรแกรมเชิงแข่งขัน

✅ สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านทฤษฎี การเขียนโค้ด และการแก้ปัญหา

✅ เหมาะสำหรับนักเรียน นักพัฒนา และการเตรียมตัวสัมภาษณ์

✍ หนังสือเล่มนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้เขียน:

Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 ดาวน์โหลดเลย!

เชี่ยวชาญโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมด้วยรุ่นปี 2025–2026 และยกระดับทักษะการเขียนโปรแกรม การเพิ่มประสิทธิภาพ และการแก้ปัญหาของคุณ