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Boxsight


Synapsi.ai
2026.9.7
  • Sep 26, 2026
    Update date
  • Security
  • Everyone
  • Android OS

Informazioni su Boxsight

Object detection live dalla fotocamera, sul dispositivo: YOLO su ONNX e TFLite

Boxsight trasforma il telefono in un laboratorio portatile di object detection on-device. Inquadra il mondo con la fotocamera ed esegui detector moderni in tempo reale, interamente sul dispositivo. Nessun cloud, nessun account, nessuna immagine lascia il telefono.

Pensata per sviluppatori, ricercatori e team che devono valutare i modelli sul campo, usa CameraX per un'anteprima live fluida e due runtime di inferenza dietro una sola interfaccia: ONNX Runtime per i modelli .onnx, su NNAPI o CPU, e TensorFlow Lite (LiteRT) per quelli .tflite, su GPU, NNAPI o CPU. Il runtime segue l'estensione del file, quindi lo scegli scegliendo il modello.

FUNZIONALITÀ PRINCIPALI

• Object detection in tempo reale con bounding box, etichette e punteggi di confidenza a schermo

• HUD live: latenza di inferenza (ms), FPS, modello attivo, il runtime e il backend che hanno davvero servito il frame, e il numero di oggetti

• Cinque detector YOLO11 compatti inclusi e gratuiti: input da 160, 256 e 320 px, int8 e fp32

• Cambia detector a fotocamera accesa e guarda l'HUD cambiare

• Passaggio tra fotocamera anteriore e posteriore

• Tema chiaro, tema scuro, o quello di sistema

COME FUNZIONA

I fotogrammi della fotocamera vengono analizzati su un thread in background e i risultati sono disegnati come overlay sopra l'anteprima live. L'accelerazione è scelta da sola — GPU, poi NNAPI, poi CPU per i modelli .tflite; NNAPI, poi CPU per quelli .onnx — e l'HUD dice quale runtime e quale backend hanno girato davvero, così un fallback silenzioso si vede invece di doverlo indovinare.

BOXSIGHT PRO

Il piano gratuito esegue i detector nano veloci. Pro esegue quelli accurati, e i tuoi.

Pro parte con 7 giorni di prova gratuita, e la prova include tutto Pro: non è escluso niente.

• YOLO11s, YOLO26s e RF-DETR nano: i detector accurati, con RF-DETR scaricato su richiesta per non gonfiare l'installazione

• Importa i tuoi modelli .onnx e .tflite

• Confidence, IoU della NMS e il selettore GPU/NNAPI/CPU

• Esporta il log delle detection in CSV o JSON, e salva i fotogrammi annotati

Il rilevamento in tempo reale, l'HUD live e i cinque detector nano inclusi restano gratuiti e non fanno parte dell'abbonamento.

Alla fine dei 7 giorni la prova diventa un abbonamento a pagamento a rinnovo automatico, mensile o annuale, addebitato sul tuo account Google Play, se non disdici prima. Puoi disdire quando vuoi dal Play Store: la disdetta ferma il rinnovo successivo e mantiene l'accesso fino alla fine del periodo già pagato. I prezzi sono mostrati nella tua valuta, tasse incluse dove previste.

PRIVACY

I fotogrammi della fotocamera sono elaborati sul dispositivo e non vengono mai caricati: nessuna immagine e nessuna rilevazione lascia il telefono. L'app segnala i crash e statistiche d'uso anonime, perché possiamo sistemare ciò che si rompe.

Boxsight fa parte della famiglia di app Synapsi.

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Informazioni APP aggiuntive

Ultima versione

2026.9.7

Caricata da

Yeni Meylani

È necessario Android

Available on

Classificazione dei contenuti

Everyone

Rapporto di sicurezza

Novità nell'ultima versione 2026.9.7

Last updated on Sep 26, 2026

When the chosen model cannot run — none is selected, or RF-DETR has not been downloaded yet — the camera view says so and offers a button to pick one, instead of an empty dash.

Deleting a model no longer moves you onto RF-DETR before it has been downloaded.

The import hint names both .onnx and .tflite models, and the support inbox is in Italian throughout when the app is.

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Controllo di sicurezza completato
Nessun virus
Nessun spyware
Nessun malware
Nessun virus
Nessun spyware
Nessun malware
Nome pacchetto:ai.synapsi.boxsight
SHA-256:3c40ffcb21dcc6a95f98c077af1f8c2d77b7c7a5691496884d752fd4c9d651e1
SHA-1:e7b456e18a98e5f295055e97b3b74e63a21e5627
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Verificato da: APKPURE

Boxsight Screenshot

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