O Boxsight transforma seu celular em um laboratório portátil para detecção de objetos no próprio dispositivo. Aponte a câmera para o mundo e execute detectores modernos em tempo real, tudo no seu aparelho. Sem nuvem, sem conta, sem imagem saindo do seu celular.
Criado para desenvolvedores, pesquisadores e equipes que precisam avaliar modelos em campo, ele usa o CameraX para uma visualização ao vivo fluida e dois ambientes de inferência por trás de uma única interface: ONNX Runtime para modelos .onnx, em NNAPI ou CPU, e TensorFlow Lite (LiteRT) para modelos .tflite, em GPU, NNAPI ou CPU. O ambiente de execução segue a extensão do arquivo, então você o seleciona escolhendo um modelo.
RECURSOS PRINCIPAIS
• Detecção de objetos em tempo real com caixas delimitadoras, rótulos e pontuações de confiança na tela
• HUD ao vivo: latência de inferência (ms), FPS, modelo ativo, o ambiente de execução e o backend que realmente processaram o frame e a contagem de objetos
• Cinco detectores YOLO11 compactos incluídos e gratuitos — entradas de 160, 256 e 320 px, int8 e fp32
• Troque de detector enquanto a câmera está em execução e observe a mudança no HUD
• Alternância entre as câmeras frontal e traseira
• Tema claro, tema escuro ou siga o sistema
COMO FUNCIONA
Os frames da câmera são analisados em uma thread em segundo plano e os resultados são exibidos como uma sobreposição na pré-visualização ao vivo. A aceleração é escolhida automaticamente — GPU, depois NNAPI e, por fim, CPU para modelos .tflite; NNAPI e, por fim, CPU para modelos .onnx — e o HUD exibe o ambiente de execução e o backend que realmente foram executados, de modo que um fallback silencioso seja algo que você possa ver em vez de algo que você precise adivinhar. BOXSIGHT PRO
A versão gratuita utiliza os detectores nano rápidos. A versão Pro utiliza os detectores precisos e os seus próprios.
A versão Pro começa com um período de teste gratuito de 7 dias, que inclui todos os recursos da versão Pro — nada fica reservado para uso posterior:
• YOLO11s, YOLO26s e RF-DETR nano — os detectores precisos, com o RF-DETR baixado sob demanda para que a instalação seja compacta
• Importe seus próprios modelos .onnx e .tflite
• Confiança, NMS IoU e o seletor de GPU/NNAPI/CPU
• Exporte o registro de detecção como CSV ou JSON e salve frames anotados
A detecção em tempo real, o HUD ao vivo e os cinco detectores nano incluídos permanecem gratuitos e não fazem parte da assinatura.
Após o término dos 7 dias, o período de teste se torna uma assinatura paga com renovação automática, mensal ou anual, cobrada por meio da sua conta do Google Play, a menos que você cancele antes disso. Cancele a qualquer momento na Play Store: o cancelamento impede a próxima renovação e mantém seu acesso até o término do período pago. Os preços são exibidos em sua moeda local, com impostos incluídos quando aplicáveis.
PRIVACIDADE
As fotos tiradas com a câmera são processadas no dispositivo e nunca são enviadas: nenhuma imagem ou dado de identificação sai do telefone. O aplicativo relata falhas e estatísticas de uso anônimas para que possamos corrigir quaisquer problemas.
Boxsight faz parte da família de aplicativos Synapsi.
Última versão
2026.9.7Enviado por
Yeni Meylani
Requer Android
Categoria
Grátis Ferramentas APPClassificação do Conteúdo
Everyone
Relatório de segurança
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Relatório
Marcar como inapropriadoLast updated on Sep 26, 2026
When the chosen model cannot run — none is selected, or RF-DETR has not been downloaded yet — the camera view says so and offers a button to pick one, instead of an empty dash.
Deleting a model no longer moves you onto RF-DETR before it has been downloaded.
The import hint names both .onnx and .tflite models, and the support inbox is in Italian throughout when the app is.
