Boxsight convierte tu teléfono en un laboratorio portátil para la detección de objetos directamente en el dispositivo. Apunta la cámara hacia el mundo y ejecuta detectores modernos en tiempo real, completamente en el dispositivo. Sin nube, sin cuenta, ninguna imagen sale de tu teléfono.
Diseñada para desarrolladores, investigadores y equipos que necesitan evaluar modelos en el campo, utiliza CameraX para una vista previa fluida en tiempo real y dos entornos de ejecución de inferencia bajo una misma interfaz: ONNX Runtime para modelos .onnx, en NNAPI o CPU, y TensorFlow Lite (LiteRT) para modelos .tflite, en GPU, NNAPI o CPU. El entorno de ejecución se corresponde con la extensión del archivo, por lo que lo seleccionas al elegir un modelo.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
• Detección de objetos en tiempo real con cuadros delimitadores, etiquetas y puntuaciones de confianza en pantalla.
• HUD en vivo: latencia de inferencia (ms), FPS, modelo activo, entorno de ejecución y backend que procesaron el fotograma, y recuento de objetos.
• Cinco detectores YOLO11 compactos incluidos y gratuitos: entradas de 160, 256 y 320 píxeles, int8 y fp32.
• Cambia de detector mientras la cámara está en funcionamiento y observa cómo cambia el HUD.
• Cambio entre cámara frontal y trasera.
• Tema claro, tema oscuro o seguir el sistema.
CÓMO FUNCIONA
Los fotogramas de la cámara se analizan en un hilo en segundo plano y los resultados se muestran como una superposición sobre la vista previa en vivo. La aceleración se elige automáticamente: GPU, luego NNAPI y después CPU para los modelos .tflite; NNAPI y después CPU para los modelos .onnx. El HUD indica el entorno de ejecución y el backend que se ejecutaron, de modo que puedes ver si hay una alternativa silenciosa en lugar de tener que adivinarla.
BOXSIGHT PRO
La versión gratuita ejecuta los detectores nano rápidos. La versión Pro ejecuta los detectores precisos, además de los tuyos propios.
La versión Pro comienza con una prueba gratuita de 7 días que incluye todas las funciones de la versión Pro:
• Detectores YOLO11, YOLO26 y RF-DETR nano: los detectores precisos, con RF-DETR descargado bajo demanda para una instalación mínima.
• Importa tus propios modelos .onnx y .tflite.
• Control de confianza, IoU de NMS y selector de GPU/NNAPI/CPU.
• Exporta el registro de detección como CSV o JSON y guarda los fotogramas anotados.
La detección en tiempo real, la interfaz de usuario en vivo y los cinco detectores nano incluidos siguen siendo gratuitos y no forman parte de la suscripción.
Al finalizar los 7 días de prueba, la suscripción se convierte en una suscripción de pago con renovación automática, mensual o anual, que se facturará a través de tu cuenta de Google Play, a menos que la canceles antes. Cancela cuando quieras desde Play Store: la cancelación detiene la renovación automática y mantiene tu acceso hasta que finalice el periodo pagado. Los precios se muestran en tu moneda local, con impuestos incluidos cuando corresponda.
PRIVACIDAD
Las imágenes de la cámara se procesan en el dispositivo y nunca se suben a internet: ninguna imagen ni detección sale del teléfono. La app informa de fallos y proporciona estadísticas de uso anónimas para que podamos solucionar los problemas.
Boxsight forma parte de la familia de apps Synapsi.
Última Versión
2026.9.7Presentado por
Yeni Meylani
Requisitos
Categoría
Gratis Herramientas APPClasificación de contenido
Everyone
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Marcar como inapropiadoLast updated on 26/09/2026
When the chosen model cannot run — none is selected, or RF-DETR has not been downloaded yet — the camera view says so and offers a button to pick one, instead of an empty dash.
Deleting a model no longer moves you onto RF-DETR before it has been downloaded.
The import hint names both .onnx and .tflite models, and the support inbox is in Italian throughout when the app is.
