NumPy, जो न्यूमेरिकल पायथन के लिए है, एक पुस्तकालय है जिसमें बहुआयामी सरणी वस्तुओं और उन सरणियों को संसाधित करने के लिए दिनचर्या का एक संग्रह है।
NumPy का उपयोग करके, सरणियों पर गणितीय और तार्किक संचालन किया जा सकता है। यह ट्यूटोरियल न्यूपे की मूल बातें जैसे इसकी वास्तुकला और पर्यावरण की व्याख्या करता है।
यह विभिन्न सरणी फ़ंक्शंस, अनुक्रमण के प्रकारों आदि पर भी चर्चा करता है, माटप्लोटलिब का एक परिचय भी प्रदान किया गया है।
यह सब बेहतर समझ के लिए उदाहरणों की मदद से समझाया गया है।
यह ट्यूटोरियल नीचे दिए गए विषयों को कवर करेगा:
नुम्पी - परिचय
न्यूम्पी - पर्यावरण
न्यूम्पी - नाद्रे वस्तु
NumPy - डेटा प्रकार
न्यूम्पी - ऐरे अट्रेक्ट्स
न्यूम्पी - ऐरे क्रिएशन रूटीन
NumPy - मौजूदा डेटा से एरियर
न्यूम्पी - न्यूमेरिकल रेंज से ऐरे
NumPy - अनुक्रमण और स्लाइसिंग
NumPy - उन्नत अनुक्रमण
NumPy - प्रसारण
न्यूम्पी - ओवररेटिंग ऐरे
न्यूम्पी - ऐरे मैनिपुलेशन
NumPy - बाइनरी ऑपरेटर्स
NumPy - स्ट्रिंग फ़ंक्शंस
NumPy - गणितीय कार्य
न्यूम्पी - अंकगणितीय संचालन
न्यूम्पी - सांख्यिकीय कार्य
NumPy - सॉर्ट, खोज और गिनती कार्य
न्यूम्पी - बाइट स्वैपिंग
NumPy - प्रतियां और दृश्य
NumPy - मैट्रिक्स लाइब्रेरी
न्यूम्पी - रैखिक बीजगणित
न्यूम्पी - मैटलोट्लिब
NumPy - Matplotlib का उपयोग करते हुए हिस्टोग्राम
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Last updated on Jan 7, 2021
NumPy Tutorial
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