NumPy Tutorial

Numerical Python의 약자 인 NumPy는 다차원 배열 객체와 이러한 배열을 처리하기위한 루틴 모음으로 구성된 라이브러리입니다.

NumPy를 사용하여 어레이에 대한 수학적 및 논리적 연산을 수행 할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 아키텍처 및 환경과 같은 NumPy의 기본 사항을 설명합니다.

또한 다양한 배열 함수, 인덱싱 유형 등에 대해 설명합니다. Matplotlib에 대한 소개도 제공됩니다.

이 모든 것은 더 나은 이해를 위해 예제의 도움으로 설명됩니다.

이 튜토리얼에서는 아래에 언급 된 주제를 다룹니다.

NumPy-소개

NumPy-환경

NumPy-Ndarray 개체

NumPy-데이터 유형

NumPy-배열 속성

NumPy-어레이 생성 루틴

NumPy-기존 데이터의 배열

NumPy-숫자 범위의 배열

NumPy-인덱싱 및 슬라이싱

NumPy-고급 인덱싱

NumPy-방송

NumPy-배열 반복

NumPy-배열 조작

NumPy-이항 연산자

NumPy-문자열 함수

NumPy-수학 함수

NumPy-산술 연산

NumPy-통계 함수

NumPy-정렬, 검색 및 계산 기능

NumPy-바이트 스와핑

NumPy-복사 및보기

NumPy-매트릭스 라이브러리

NumPy-선형 대수

NumPy-Matplotlib

NumPy-Matplotlib를 사용한 히스토그램