NumPy Tutorial

NumPy, que significa Numerical Python, es una biblioteca que consta de objetos de matriz multidimensionales y una colección de rutinas para procesar esas matrices.

Con NumPy, se pueden realizar operaciones matemáticas y lógicas en matrices. Este tutorial explica los conceptos básicos de NumPy, como su arquitectura y entorno.

También analiza las diversas funciones de matriz, tipos de indexación, etc. También se proporciona una introducción a Matplotlib.

Todo esto se explica con la ayuda de ejemplos para una mejor comprensión.

Este tutorial cubrirá los temas mencionados a continuación:

NumPy - Introducción

NumPy - Medio ambiente

NumPy - Objeto Ndarray

NumPy - Tipos de datos

NumPy - Atributos de matriz

NumPy - Rutinas de creación de matrices

NumPy - Matriz de datos existentes

NumPy - Matriz de rangos numéricos

NumPy - Indexación y corte

NumPy - Indexación avanzada

NumPy - Difusión

NumPy - Iterando sobre una matriz

NumPy - Manipulación de matrices

NumPy - Operadores binarios

NumPy - Funciones de cadena

NumPy - Funciones matemáticas

NumPy - Operaciones aritméticas

NumPy - Funciones estadísticas

NumPy - Funciones de clasificación, búsqueda y conteo

NumPy - Intercambio de bytes

NumPy - Copias y vistas

NumPy - Biblioteca de matrices

NumPy - Álgebra lineal

NumPy - Matplotlib

NumPy - Histograma usando Matplotlib