📚طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم (نسخه 2025–2026) یک کتاب کامل برنامه درسی است که برای دانشجویان مهندسی نرم افزار BSCS، BSIT، BS، توسعه دهندگان نرم افزار و برنامه نویسان رقابتی که هدفشان تسلط بر طراحی الگوریتم، تجزیه و تحلیل پیچیدگی و تکنیک های بهینه سازی است، ساخته شده است.
این نسخه MCQ ها، آزمون ها و مسائل تمرینی را برای کمک به زبان آموزان برای تقویت درک نظری و کاربرد عملی ادغام می کند. این الگوریتم های کلاسیک و پیشرفته، نمادهای مجانبی، بازگشت، نظریه گراف، برنامه نویسی پویا، کامل بودن NP و تکنیک های تقریب را با مثال های دنیای واقعی پوشش می دهد.
دانشآموزان نه تنها طراحی الگوریتمهای کارآمد را یاد میگیرند، بلکه صحت، عملکرد و کاربرد آنها را در مسائل مختلف محاسباتی تحلیل میکنند.
📂 فصل ها و موضوعات
🔹 فصل اول: مقدمه ای بر الگوریتم ها
تعریف و خصوصیات
اهمیت و کاربردها
اهداف طراحی: درستی، کارایی، سادگی
قراردادهای شبه کد
🔹 فصل 2: رشد توابع و نمادهای مجانبی
مقدمات ریاضی
بهترین، بدترین و متوسط تجزیه و تحلیل مورد
نمادهای Big-O، Big-Ω، Big-Θ
مقایسه نرخ رشد
🔹 فصل سوم: روابط عود و عود
مبانی بازگشت
تکنیک های حل عود
جایگزینی، تکرار، و قضیه استاد
🔹 فصل چهارم: رویکرد تفرقه بینداز و حکومت کن
استراتژی و کاربردها
جستجوی باینری، مرتب سازی ادغام، مرتب سازی سریع
ضرب ماتریس استراسن
🔹 فصل پنجم: الگوریتم های مرتب سازی و جستجو
مرتب سازی اولیه، پیشرفته و خطی-زمان
جستجوی باینری و تغییرات
🔹 فصل ششم: ساختارهای داده پیشرفته
BST، AVL، درختان قرمز-سیاه، B-Trees
انبوه، صف های اولویت، و هش
🔹 فصل هفتم: الگوریتم های حریص
روش شناسی حریصانه
MST (Prim’s & Kruskal’s)، کدگذاری هافمن
مشکل انتخاب فعالیت
🔹 فصل هشتم: برنامه نویسی پویا
مشکلات فرعی همپوشانی و زیرساخت بهینه
مطالعات موردی: فیبوناچی، LCS، کوله پشتی، OBST
🔹 فصل نهم: الگوریتم های نمودار
بازنمایی ها: فهرست مجاورت/ماتریس
BFS، DFS، مرتبسازی توپولوژیکی، SCC
🔹 فصل 10: الگوریتم های کوتاه ترین مسیر
الگوریتم دایکسترا
بلمن-فورد
الگوریتم فلوید-وارشال و جانسون
🔹 فصل یازدهم: جریان و تطبیق شبکه
شبکه های جریان و فورد-فالکرسون
حداکثر تطابق دوجانبه
🔹 فصل 12: مجموعه های جدا و اتحادیه-یافتن
اتحاد توسط فشرده سازی رتبه و مسیر
کاربردها در الگوریتم کروسکال
🔹 فصل 13: محاسبات چند جمله ای و ماتریسی
ضرب چند جمله ای
تبدیل فوریه سریع (FFT)
الگوریتم Strassen's Revisited
🔹 فصل چهاردهم: الگوریتم های تطبیق رشته ها
ساده لوح، رابین-کارپ، KMP، بویر مور
🔹 فصل 15: NP-کامل بودن
مسائل NP، NP-Hard و NP-Complete
کاهش ها و قضیه کوک
نمونه مشکلات (SAT، 3-SAT، Clique، Vertex Cover)
🔹 فصل شانزدهم: الگوریتم های تقریب
نسبت های تقریبی
پوشش ورتکس، TSP، پوشش ست
🌟 چرا این کتاب/برنامه را انتخاب کنید؟
✅ برنامه درسی کامل طراحی و تحلیل الگوریتم را پوشش می دهد
شامل MCQ ها، آزمون ها، و مشکلات تمرین برای تسلط
✅ الگوریتم های بازگشتی، برنامه نویسی پویا، حریصانه و گراف را به طور عمیق توضیح می دهد
✅ نظریه را با حل مسئله در دنیای واقعی پل می کند
✅ مناسب برای آمادگی امتحان، کدنویسی مصاحبه و برنامه نویسی رقابتی
✍ این برنامه از نویسندگان الهام گرفته شده است:
توماس اچ. کورمن، چارلز لیزرسون، رونالد ریوست، کلیفورد استاین، جان کلاینبرگ، ایوا تاردوس
📥 اکنون دانلود کنید!
کارایی، پیچیدگی و بهینهسازی را با طراحی و تحلیل الگوریتم (نسخه ۲۰۲۵–۲۰۲۶).
آخرین نسخه
1.1بارگذاری شده توسط
Tan Phan
نیاز به اندروید
Android 6.0+
دسته بندی
رایگان برنامه آموزشرتبهبندی محتوا
Everyone
گزارش امنیتی
بررسی فوری
گزارش
گزارش محتوای نامناسبLast updated on 16/04/2026
🚀 New Update of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀