英國的電力是通過多種不同的來源產生的,每種來源都有其自身的碳影響。在高使用率期間,對不可再生資源的需求以及對環境的影響隨之增加。但是,如果特別是大風或晴天,則能源主要來自這些可再生資源。
國家網格ESO與歐洲環境保護基金,牛津大學計算機科學系和WWF合作組建了一個團隊,以考慮所有這些因素並創建一個預測模型。
通過使用機器學習,複雜的電力系統建模和天氣預報,可以為電力的碳成本創建高度準確的96小時預測。這已通過API公開提供。
通過使用此信息,我創建了這個應用程序,以顯示最佳用電時間。
它目前正在積極開發中,因此,如果您遇到任何錯誤,請發送電子郵件至hugetoothstudios@gmail.com
Last updated on 2023年01月13日
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