英國的電力是通過多種不同的來源產生的，每種來源都有其自身的碳影響。在高使用率期間，對不可再生資源的需求以及對環境的影響隨之增加。但是，如果特別是大風或晴天，則能源主要來自這些可再生資源。
國家網格ESO與歐洲環境保護基金，牛津大學計算機科學系和WWF合作組建了一個團隊，以考慮所有這些因素並創建一個預測模型。
通過使用機器學習，複雜的電力系統建模和天氣預報，可以為電力的碳成本創建高度準確的96小時預測。這已通過API公開提供。
通過使用此信息，我創建了這個應用程序，以顯示最佳用電時間。
它目前正在積極開發中，因此，如果您遇到任何錯誤，請發送電子郵件至hugetoothstudios@gmail.com
Last updated on 2023年01月13日
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