英国的电力是通过多种不同的来源产生的，每种来源都有其自身的碳影响。在高使用率期间，对不可再生资源的需求以及对环境的影响随之增加。但是，如果特别是大风或晴天，则能源主要来自这些可再生资源。
国家网格ESO与欧洲环境保护基金，牛津大学计算机科学系和WWF合作组建了一个团队，以考虑所有这些因素并创建一个预测模型。
通过使用机器学习，复杂的电力系统建模和天气预报，可以为电力的碳成本创建高度准确的96小时预测。这已通过API公开提供。
通过使用此信息，我创建了这个应用程序，以显示最佳用电时间。
它目前正在积极开发中，因此，如果您遇到任何错误，请发送电子邮件至hugetoothstudios@gmail.com
Last updated on 2023年01月13日
Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!
