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英国の電力は、それぞれ独自の炭素への影響を持つさまざまな供給源から生成されます。使用率が高い時期には、再生不可能な資源への需要が高まり、それに伴って環境への影響も高まります。ただし、特に風が強い場合や晴れている場合は、主にこれらの再生可能エネルギー源からエネルギーを生成できます。

National Grid ESOは、Environmental Defense Fund Europe、University of Oxford Department of Computer Science、およびWWFと協力してチームを編成し、これらすべての要素を取り入れて予測モデルを作成しました。

機械学習、高度な電力システムモデリング、天気予報を使用することで、電気の炭素コストの高精度な96時間予測を作成することができました。これは、APIを介して公開されています。

この情報を利用して、電気を使うのに最適な時間を表示するこのアプリを作成しました。

現在活発に開発中ですので、バグが発生した場合はhugetoothstudios@gmail.comまでメールでお問い合わせください。