Haven

Sposób, aby chronić osobiste przestrzenie i posiadłości bez narażania prywatności

Haven jest dla ludzi, którzy potrzebują sposobem ochrony ich osobiste przestrzenie i posiadłości bez narażania własnej prywatności. Jest to aplikacja, która wykorzystuje Android czujników na urządzeniu w celu zapewnienia monitorowania i ochrony przestrzeni fizycznej. Haven zamienia dowolny Android telefon w czujnik ruchu, dźwięku, wibracji i światła, oglądając dla niespodziewanych gości i niechcianymi intruzami. Zaprojektowaliśmy raj dla dziennikarzy śledczych, obrońców praw człowieka, a ludzie, którym grozi zniknięcie pod przymusem, aby utworzyć nowy rodzaj odporności stada. Łącząc szereg czujników znajdujących się w dowolnym smartfonem z najbardziej bezpiecznych technologii komunikacyjnych na świecie, jak i Signal Tor, Haven zapobiega najgorszy rodzaj ludzi z wyciszanie obywateli bez złapanym na gorącym uczynku.

Ogłaszamy Haven dzisiaj, jako projekt open-source, wraz publicznej wersji beta aplikacji. Poszukujemy współpracowników, którzy rozumieją, że ochrona fizyczna jest równie ważne jak cyfrowy, i którzy mają zrozumienie i współczucie dla tego rodzaju zagrożeń napotykanych przez użytkowników i społeczności chcemy wspierać. My również, że to jest naprawdę fajne, ostrze, a wykorzystanie szyfrowanej komunikacji i cebuli routingu w całych nowych sposobów. Wierzymy Haven wskazuje drogę do bardziej wyrafinowanego podejścia do zabezpieczania komunikacji w sieciach rzeczy i systemu automatyki domowej.

Grupa projektowa

Haven został opracowany dzięki współpracy między wolnością Fundacji Prasowej i opiekuna projektu.

Bezpieczeństwo dzięki Sensors

Haven zapisuje tylko obrazy i dźwięk, gdy wykrycie ruchu lub objętości i przechowuje wszystko lokalnie na urządzeniu. Można ustawić kamerę urządzenia do przechwytywania widoczny ruch lub ustawić telefon gdzieś dyskretny tylko nasłuchiwać odgłosów. Otrzymuj powiadomienia o bezpiecznych imprez włamania i natychmiast uzyskać dostęp do dzienników zdalnie lub w dowolnym momencie później.

Czujniki follow są monitorowane za pomocą mierzalnych zmian, a następnie zapisywane w dzienniku zdarzeń na urządzeniu:

    * Akcelerometr: Motion telefonu i wibracje

    * Aparat: ruch w okolicy widocznych telefonu z przedniej lub tylnej kamery

    * Mikrofon: hałas w środowisku

    * Światło: zmiana światła z czujnikiem światła otoczenia

    * Zasilanie: wykryć urządzenie jest odłączone od zasilania lub utrata mocy

PRZYDZIAŁY

Projekt ten zawiera kod źródłowy lub zależnościami biblioteki z projektów follow:

    Projekt SecureIT dostępna pod adresem: https://github.com/mziccard/secureit Copyright (c) 2014 Marco Ziccardi (Zmodyfikowana BSD)

    libsignal-service-java z otwartych Whisper Systems: https://github.com/WhisperSystems/libsignal-service-java (GPLv3)

    sygnału cli z AsamK: https://github.com/AsamK/signal-cli (GPLv3)

    Cukier ORM z chennaione: https://github.com/chennaione/sugar/ (MIT)

    Square Picasso: https://github.com/square/picasso (Apache 2)

    JayDeep za AudioWife: https://github.com/jaydeepw/audio-wife (MIT)

    AppIntro: https://github.com/apl-devs/AppIntro (Apache 2)

    Guardian Project NetCipher: https://guardianproject.info/code/netcipher/ (Apache 2)

    NanoHttpd: https://github.com/NanoHttpd/nanohttpd (BSD)

    Rzeczywista liczba Picker Milosmns’: https://github.com/milosmns/actual-number-picker (GPLv3)

    Fresco Image Viewer: https://github.com/stfalcon-studio/FrescoImageViewer (Apache 2)

    Facebook Fresco Biblioteka Obrazek: https://github.com/facebook/fresco (BSD)

    Audio Waveform Viewer: https://github.com/derlio/audio-waveform (Apache 2)

    FireZenk za AudioWaves: https://github.com/FireZenk/AudioWaves (MIT)

    MaxYou za SimpleWaveform: https://github.com/maxyou/SimpleWaveform (MIT)