Haven

Một cách để bảo vệ không gian cá nhân và tài sản mà không ảnh hưởng sự riêng tư

Haven dành cho những người cần một cách để bảo vệ không gian và tài sản cá nhân của họ mà không ảnh hưởng sự riêng tư của riêng mình. Nó là một ứng dụng Android đó thúc đẩy cảm biến trên thiết bị để cung cấp giám sát và bảo vệ không gian vật lý. Haven biến bất kỳ điện thoại Android thành một chuyển động, âm thanh, độ rung và ánh sáng dò, quan sát cho khách hàng bất ngờ và những kẻ xâm nhập không mong muốn. Chúng tôi thiết kế Haven cho các nhà báo điều tra, bảo vệ nhân quyền, và người có nguy cơ bị buộc phải biến mất để tạo ra một loại mới của hệ miễn dịch đàn. Bằng cách kết hợp các mảng cảm biến được tìm thấy trong bất kỳ điện thoại thông minh, với các công nghệ truyền thông an toàn nhất trên thế giới, giống như tín hiệu và Tor, Haven ngăn chặn các loại tồi tệ nhất của người dân từ bịt miệng công dân mà không bị bắt quả tang.

Chúng tôi đang công bố Haven ngày hôm nay, như một dự án mã nguồn mở, cùng một phiên bản beta công khai của ứng. Chúng tôi đang tìm kiếm những người đóng góp, những người hiểu rằng bảo mật vật lý cũng quan trọng như kỹ thuật số, và những người có sự hiểu biết và lòng trắc ẩn cho các loại mối đe dọa đối mặt bởi người sử dụng và cộng đồng chúng tôi muốn hỗ trợ. Chúng tôi cũng nghĩ rằng đó là thực sự mát mẻ, cắt cạnh, và cách sử dụng tin nhắn được mã hóa và hành tây định tuyến theo những cách hoàn toàn mới. Chúng tôi tin Haven chỉ đường cho một cách tiếp cận tinh vi hơn để đảm bảo thông tin liên lạc trong mạng lưới của sự vật và hệ thống tự động hóa nhà.

Nhóm dự án

Haven được phát triển thông qua sự hợp tác giữa Tự do Quỹ Bấm và Dự án Guardian.

An toàn thông qua Sensors

Haven chỉ tiết kiệm hình ảnh và âm thanh khi được kích hoạt bởi chuyển động hoặc khối lượng, và lưu trữ tất cả mọi thứ cục bộ trên thiết bị. Bạn có thể xác định vị trí máy ảnh của thiết bị để chụp chuyển động nhìn thấy được, hoặc thiết lập điện thoại của bạn ở một nơi kín đáo để chỉ nghe tiếng ồn. Nhận thông báo an toàn các sự kiện xâm nhập ngay lập tức và truy cập các bản ghi từ xa hoặc bất cứ lúc nào sau đó.

Các cảm biến tiếp theo được theo dõi cho một sự thay đổi đo lường được, và sau đó ghi vào một bản ghi sự kiện trên thiết bị:

    * Gia tốc: chuyển động của điện thoại và rung

    * Camera: chuyển động trong môi trường xung quanh có thể nhìn thấy của điện thoại từ máy ảnh trước hoặc sau

    * Microphone: tiếng ồn trong môi trường

    * Ánh sáng: sự thay đổi trong ánh sáng từ bộ cảm biến ánh sáng xung quanh

    * Công suất: phát hiện thiết bị được cắm hoặc điện mất

thông tin ghi nhận

Dự án này có chứa mã nguồn hoặc thư viện phụ thuộc từ các dự án sau:

    dự án SecureIt có sẵn tại địa chỉ: https://github.com/mziccard/secureit Bản quyền (c) 2014 Marco Ziccardi (Modified BSD)

    libsignal-dịch vụ-java từ Open Systems Whisper: https://github.com/WhisperSystems/libsignal-service-java (GPLv3)

    tín hiệu-cli từ AsamK: https://github.com/AsamK/signal-cli (GPLv3)

    Đường ORM từ chennaione: https://github.com/chennaione/sugar/ (MIT)

    Vuông của Picasso: https://github.com/square/picasso (Apache 2)

    AudioWife JayDeep của: https://github.com/jaydeepw/audio-wife (MIT)

    AppIntro: https://github.com/apl-devs/AppIntro (Apache 2)

    NetCipher giám hộ dự án: https://guardianproject.info/code/netcipher/ (Apache 2)

    NanoHttpd: https://github.com/NanoHttpd/nanohttpd (BSD)

    Thực tế Số Picker Milosmns’: https://github.com/milosmns/actual-number-picker (GPLv3)

    Fresco Image Viewer: https://github.com/stfalcon-studio/FrescoImageViewer (Apache 2)

    Facebook Fresco Thư viện hình ảnh: https://github.com/facebook/fresco (BSD)

    Âm thanh dạng sóng Viewer: https://github.com/derlio/audio-waveform (Apache 2)

    FireZenk của AudioWaves: https://github.com/FireZenk/AudioWaves (MIT)

    MaxYou của SimpleWaveform: https://github.com/maxyou/SimpleWaveform (MIT)