ArtBot

ArtBotでは、あらゆる年齢層のプレイヤーが人工知能の基礎を学びます。あなたの使命は、盗まれた美術品を探し出し、取り戻すことです。AIヘルパーを訓練し、ダンジョンの迷路に隠されたオブジェクトを認識し、位置を特定できるようにすることで、教師あり学習と強化学習の仕組みを体験します。

私たちの目的は、ArtBotを通して、プレイヤーに人工知能の中核となる原理と概念を紹介することです。プレイヤーは、盗まれて隠された貴重な美術品を探し出し、取り戻すという使命を帯びます。ゲームの最初の部分では、教師あり学習のプロセスが紹介されます。プレイヤーはAIヘルパーを訓練し、特定の美術品（絵画や彫刻など）を認識させます。訓練データのセットを分類し、さまざまなパラメータで実験を行い、次にテストデータのセットを分類する方法を観察することで、ヘルパーの訓練の精度を確認します。ここでプレイヤーは、探求のために探しているオブジェクトをヘルパーに認識させるように訓練します。

ゲームの後半では、プレイヤーとAIヘルパーは一連のダンジョンを進み、盗まれた美術品を探し出し、収集する必要があります。このパートでは、プレイヤーは強化学習のプロセスを学びます。プレイヤーは、探すべきオブジェクトの種類と避けるべきオブジェクト（例：罠）を指示し、適切なオブジェクトに報酬を割り当てることで、AIヘルパーを導きます。AIヘルパーは、プレイヤーが設定した探索速度や探索率などのパラメータに基づいて経路を見つけようとします。プレイヤーはこのプロセスを観察し、一時停止したり加速したりすることで、AIができるだけ多くのオブジェクトを見つけられるように最適な設定を考えます。

このゲームは、教育者、ゲーム開発者、AI専門家からなるチームによって、初等中等教育の生徒のAIリテラシーを支援することを目的として設計されました。AIの技術的な側面を超えて、AIエージェントやシステムのアーキテクチャと動作を形作る可能性のある側面、要因、バイアスについて、プレイヤーの批判的思考を促すことが目標でした。このゲームは、プレイヤーを一連のアクションへと導きますが、同時に探索、実験、そして考察の機会も提供します。プレイヤーは、自分の行動の結果を観察し、結果を評価し、仮説を立てて検証することで、知識を構築することが求められます。

ゲームの設計を通して、私たちはよくあるステレオタイプを避け、AIシステムの擬人化といった学生のAIに対する誤解に対処するよう努めました。AIヘルパーはロボットではなく、正体不明の人工物です。ただし、プレイヤーはAIヘルパーのアバターを自分で選択し、変更することができます。ゲームを文化遺産（美術品）という文脈に設定することで、コンピューティングやプログラミングだけでなく、考古学、美術、交通など、さまざまな分野におけるAIシステムの応用について考察することを目指しました。