CCTV

Một mô hình dựa trên học sâu được sử dụng rộng rãi để phát hiện đối tượng trong phân tích video CCTV. Nó được thiết kế để phát hiện và theo dõi người, phương tiện và đối tượng theo thời gian thực.

Công nghệ này cung cấp độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh, giúp nó hữu ích trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, trong quản lý giao thông, nó được sử dụng để nhận dạng biển số xe và phát hiện vi phạm giao thông. Trong các hệ thống an ninh, nó giúp xác định truy cập trái phép. Ngoài ra, trong môi trường bán lẻ, nó có thể phân tích chuyển động của khách hàng và phát hiện các hành vi cụ thể.

Mô hình hoạt động dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN) và có cấu trúc được tối ưu hóa cho phép phát hiện hiệu quả với tài nguyên tính toán tương đối thấp.