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Über CCTV

Ein Deep-Learning-Modell verfolgt Objekte in CCTV-Aufnahmen und erhöht so die Sicherheit.

Ein Deep-Learning-basiertes Modell wird häufig zur Objekterkennung in der Videoanalyse von Videoüberwachungsanlagen eingesetzt. Es wurde entwickelt, um Personen, Fahrzeuge und Objekte in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen.

Diese Technologie bietet hohe Genauigkeit und schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit und ist daher in verschiedenen Branchen nützlich. Im Verkehrsmanagement wird sie beispielsweise zur Kennzeichenerkennung und zur Erkennung von Verkehrsverstößen eingesetzt. In Sicherheitssystemen hilft sie, unbefugten Zutritt zu erkennen. Im Einzelhandel kann sie zudem Kundenbewegungen analysieren und spezifische Verhaltensweisen erkennen.

Das Modell basiert auf Convolutional Neural Networks (CNNs) und verfügt über eine optimierte Struktur, die eine effiziente Erkennung mit relativ geringem Rechenaufwand ermöglicht.

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Zusätzliche APP Informationen

Aktuelle Version

2.0.0

Von hochgeladen

Dikie Juli

Erforderliche Android-Version

Android 7.0+

Altersfreigabe

Everyone

Was ist neu in der neuesten Version 2.0.0

Last updated on Jun 28, 2025

Diese Version enthält kleinere Fehlerbehebungen und allgemeine Verbesserungen. Aktualisiere auf die neueste Version, um die bestmögliche Nutzererfahrung zu erhalten.

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