在此應用中，您可以使用最佳對象檢測模型來檢測各種對象。
object修改了這些對象檢測模型以在移動平台上工作。
🏮您可以使用不同類型的模型，例如：
🔦YOLO
-它速度快，可以檢測各種物體，例如汽車，餐具，電子產品，家具，人等...
ose PoseNet（通過TensorFlow）
-它可以通過檢測肘部，臀部，腕部，膝蓋和腳踝等身體部位來估計和跟踪人體姿勢（稱為“姿勢估計”）。
🔦MobileNet
-MobileNets是小型，低延遲，低功耗的模型，用於滿足各種用例的資源約束。它們可以用於分類，檢測，嵌入和分割，類似於使用其他流行的大規模模型（例如Inception）的方式。
🔦MobileNet SSD
mobilenet-ssd模型是旨在執行對象檢測的單發多框檢測（SSD）網絡。該模型是使用Caffe *框架實現的。
models所有型號都可以在沒有互聯網的情況下工作
Last updated on 2021年01月20日
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