このアプリでは、最高のオブジェクト検出モデルを使用してさまざまなオブジェクトを検出できます。
🏮これらのオブジェクト検出モデルは、モバイルプラットフォームで動作するように変更されています。
🏮次のようなさまざまなタイプのモデルを使用できます：
🔦YOLO
-高速で、車、調理器具、電子機器、家具、人間などのさまざまなオブジェクトを検出できます...
🔦PoseNet（TensorFlowによる）
-肘、腰、手首、膝、足首などの体の部分を検出することで、人間のポーズを推定および追跡できます（「ポーズ推定」と呼ばれます）。
🔦MobileNet
-MobileNetは、さまざまなユースケースのリソースの制約を満たすために使用される、小型、低遅延、低電力のモデルです。これらは、Inceptionなどの他の一般的な大規模モデルが使用される方法と同様に、分類、検出、埋め込み、およびセグメンテーションのために構築できます。
🔦MobileNetSSD
mobilenet-ssdモデルは、オブジェクト検出を実行することを目的としたシングルショットマルチボックス検出（SSD）ネットワークです。このモデルは、Caffe *フレームワークを使用して実装されています。
🏮すべてのモデルはインターネットなしで動作できます
Last updated on 2021年01月20日
second version
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