驗證碼通過向用戶提供信息進行解釋來工作。傳統的驗證碼提供了失真或重疊的字母和數字,用戶隨後必須通過表單字段提交這些字母和數字。字母的變形使機器人難以解釋文本,並在驗證字符之前阻止訪問。
這種驗證碼類型取決於人類根據過去的各種經驗來概括和識別新穎模式的能力。相反,機器人通常只能遵循設定的模式或輸入隨機字符。這種限制使機器人不太可能正確猜測正確的組合。
自從引入驗證碼以來,已經開發了使用機器學習的機器人。這些機器人可以使用經過模式識別訓練的算法來更好地識別傳統的驗證碼。由於這種發展,較新的驗證碼方法基於更複雜的測試。例如,reCAPTCHA要求單擊特定區域並等待直到計時器用盡。
Last updated on 2021年08月21日
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