CAPTCHAs व्याख्या के लिए एक उपयोगकर्ता को जानकारी प्रदान करके काम करते हैं। पारंपरिक CAPTCHAs ने विकृत या अतिव्याप्त अक्षरों और संख्याओं को प्रदान किया जो एक उपयोगकर्ता को फिर एक फॉर्म फ़ील्ड के माध्यम से प्रस्तुत करना होता है। अक्षरों के विरूपण ने बॉट्स के लिए पाठ की व्याख्या करना मुश्किल बना दिया और पात्रों को सत्यापित करने तक पहुंच को रोक दिया।
यह कैप्चा प्रकार चर अतीत के अनुभव के आधार पर उपन्यास पैटर्न को सामान्य बनाने और पहचानने की मानव की क्षमता पर निर्भर करता है। इसके विपरीत, बॉट अक्सर केवल सेट पैटर्न या इनपुट रैंडमाइज्ड अक्षरों का अनुसरण कर सकते हैं। यह सीमा यह संभावना नहीं है कि बॉट सही संयोजन का सही अनुमान लगाएगा।
चूंकि कैप्चा की शुरुआत की गई थी, इसलिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाले बॉट विकसित किए गए हैं। ये बॉट बेहतर पैटर्न पहचान में प्रशिक्षित एल्गोरिदम के साथ पारंपरिक CAPTCHAs की पहचान करने में सक्षम हैं। इस विकास के कारण, नए कैप्चा तरीके अधिक जटिल परीक्षणों पर आधारित हैं। उदाहरण के लिए, reCAPTCHA को एक विशिष्ट क्षेत्र में क्लिक करने और एक टाइमर समाप्त होने तक प्रतीक्षा करने की आवश्यकता होती है।
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