Istatistik ve olasılık teorisi İÇİN TAKIM.
Istatistik ve olasılık teorisi İÇİN TAKIM.
---------------------------
Özellikler
---------------------------
- Dağıtım aracı
- İstatistiksel testler
- Veriler tanımlayıcı
Bu alanların yanı sıra, uygulama tasarrufu, yükleme, nerede ve uygulanabilir veri kümeleri silme destekler.
---------------------------
Dağıtım aracı
---------------------------
Dağıtım aracı, aşağıdaki özellikleri sunar: dağılımından arsa pdf / PMF, özellikleri (gibi değeri, varyansı ve destek anlamına), kümülatif olasılık, nokta kütle / yoğunluk, miktarlarını ve üreten / örnekleme.
Kesikli olasılık dağılımları: Binom, Hipergeometrik, Negatif (da denir olarak veya Pascal) binom, Poisson, düzgün ve Zipf
Sürekli olasılık dağılımları: Beta, Cauchy, Chi ^ 2 (Chi squarred), (o da denir ya da Fisher-Snedecor) Üstel, F, Gamma, Normal (ya da denir olarak Gauss), Student t, üniforma ve Weibull
---------------------------
İstatistiksel testler
---------------------------
- Tek yönlü ANOVA
- Chi ^ 2 testleri: Pearson Ki ^ 2 bağımsızlık testi ve beklenen sayımları vs gözlenen
- Korelasyon testleri: Pearson korelasyon ve Spearman korelasyon
- Student t-testi: Bir örnek ve iki örnek (homoskedastik ve heteroscedastic desteklenmektedir)
---------------------------
Veriler tanımlayıcı
---------------------------
- Arsa histogram
- Özet istatistikler gibi: gözlem sayısı, min, max, ortalama, standart sapma, varyans, medyan, çarpıklık ve basıklık