HERRAMIENTA DE ESTADÍSTICAS Y la teoría de probabilidades.
HERRAMIENTA DE ESTADÍSTICAS Y la teoría de probabilidades.
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Características
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- Herramienta de Distribución
- Las pruebas estadísticas
- Descriptivos
Además de estas áreas, la aplicación admite guardar, cargar y eliminar bases de datos, cuando proceda.
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Herramienta de distribución
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La herramienta distribución ofrece las siguientes características: la parcela pdf / PMF, las propiedades (como el valor, la varianza, y el apoyo medio), probabilidad acumulada, punto de masa / densidad, cuantiles, y generar / muestreo de la distribución.
Distribuciones de probabilidad discretas: Binomial, hipergeométrica, binomial negativa (o Pascal como también se le llama), Poisson, uniformes, y Zipf
Distribuciones de probabilidad continuas: Beta, Cauchy, Chi ^ 2 (Chi squarred), exponencial, F (o Fisher-Snedecor como también se le llama), Gamma, Normal (o de Gauss, como también se le llama), t de Student, uniforme y Weibull
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Las pruebas estadísticas
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- Una forma ANOVA
- Chi ^ 2 pruebas: Chi de Pearson ^ 2 de la prueba de independencia y observados vs cuentas esperadas
- Pruebas de correlación: correlación de Pearson y de correlación de Spearman
- pruebas de la t de Student: Una muestra y dos muestras (son compatibles tanto homoscedástica y heteroscedastic)
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Descriptivos
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- Parcela de un histograma
- Resumen de las estadísticas como: número de observaciones, mínimo, máximo, media, desviación típica, varianza, mediana, asimetría, curtosis y