Digital Image Processing

✴การประมวลผลภาพดิจิทัลคือการใช้อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลภาพบนภาพดิจิทัล ในฐานะหมวดหมู่ย่อยหรือสาขาของการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล การประมวลผลภาพดิจิทัลมีข้อดีหลายประการเหนือการประมวลผลภาพแอนะล็อก อนุญาตให้ใช้อัลกอริธึมที่หลากหลายมากขึ้นกับข้อมูลอินพุต และสามารถหลีกเลี่ยงปัญหาต่างๆ เช่น การก่อตัวของสัญญาณรบกวนและการบิดเบือนของสัญญาณระหว่างการประมวลผล เนื่องจากภาพถูกกำหนดเป็นสองมิติ (อาจมากกว่านั้น) การประมวลผลภาพดิจิทัลอาจสร้างแบบจำลองในรูปแบบของระบบหลายมิติ ✴

► แอปนี้ให้ความรู้เกี่ยวกับวิธีการและขั้นตอนที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตีความภาพดิจิทัลสำหรับการปรับปรุงและฟื้นฟูภาพ และดำเนินการกับภาพ เช่น (การเบลอ การซูม การเพิ่มความคมชัด การตรวจจับขอบ ฯลฯ) นอกจากนี้ยังมุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจในการทำงานของวิสัยทัศน์ของมนุษย์ ตามนุษย์มองเห็นสิ่งต่างๆ มากมายได้อย่างไร และสมองตีความภาพเหล่านั้นอย่างไร แอพนี้ยังครอบคลุมแนวคิดที่สำคัญของสัญญาณและระบบเช่น (การสุ่มตัวอย่าง, การหาปริมาณ, การบิดเบี้ยว, การวิเคราะห์โดเมนความถี่ ฯลฯ ) ✦

【หัวข้อที่ครอบคลุมในแอพนี้มีการระบุไว้ด้านล่าง】

⇢ บทนำการประมวลผลภาพดิจิทัล

⇢ สัญญาณและระบบเบื้องต้น

⇢ ประวัติการถ่ายภาพ

⇢ แนวคิดของมิติ

⇢ การสร้างภาพบนกล้อง

⇢ กลไกกล้อง⇢

⇢ แนวคิดของพิกเซล

⇢ การเปลี่ยนแปลงมุมมอง

⇢ แนวคิดของบิตต่อพิกเซล

⇢ ประเภทของรูปภาพ

⇢ การแปลงรหัสสี

⇢ การแปลงระดับสีเทาเป็น RGB

⇢ แนวคิดของการสุ่มตัวอย่าง

⇢ ความละเอียดพิกเซล

⇢ แนวคิดของการซูม

⇢ วิธีการซูม

⇢ ความละเอียดเชิงพื้นที่

⇢ พิกเซล จุด และเส้นต่อนิ้ว

⇢ ความละเอียดระดับสีเทา

⇢ แนวคิดของการหาปริมาณ

⇢ เส้นโค้งการตั้งค่า ISO

⇢ แนวคิดของ Dithering

⇢ ฮิสโตแกรมเบื้องต้น

⇢ ความสว่างและความคมชัด

⇢ การแปลงภาพ

⇢ ฮิสโตแกรมเลื่อน

⇢ การยืดฮิสโตแกรม

⇢ รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็น

⇢ ฮิสโตแกรม อีควอไลซ์

⇢ การเปลี่ยนแปลงระดับสีเทา

⇢ แนวคิดของการบิดตัว

⇢ แนวคิดของหน้ากาก

⇢ แนวคิดเรื่องการเบลอภาพ of

⇢ แนวคิดของการตรวจจับขอบ

⇢ ผู้ดำเนินการ Prewitt

⇢ ผู้ดำเนินการ Sobel

⇢ หน้ากากเข็มทิศโรบินสัน Compass

⇢ หน้ากากเข็มทิศ Krisch

⇢ โอเปอเรเตอร์ลาปลาเซียน

⇢ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับโดเมนความถี่

⇢ อนุกรมฟูริเยร์และการแปลงร่าง

⇢ ทฤษฎีบทการบิด

⇢ ตัวกรองความถี่สูงและความถี่ต่ำ

⇢ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับช่องว่างสี

⇢ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการบีบอัด JPEG

⇢ การรู้จำอักขระด้วยแสง

⇢ คอมพิวเตอร์วิทัศน์และคอมพิวเตอร์กราฟิก

การสร้างภาพ

⇢ ภายในกล้อง – ความไว

⇢ การสร้างภาพดิจิทัล

⇢ ความไวและสี

⇢ การสุ่มตัวอย่างในอุดมคติ

⇢ การหาปริมาณถึงระดับ P

⇢ (R,G,B) การกำหนดพารามิเตอร์ของภาพสีเต็มรูปแบบ

⇢ รูปภาพเป็นเมทริกซ์

⇢ การประมวลผลอย่างง่าย – ย้าย

⇢ การประมวลผลอย่างง่าย - การครอบตัด

⇢ การประมวลผลจุด

⇢ การคำนวณฮิสโตแกรมของภาพที่ประมวลผลจุด Point

⇢ ฟังก์ชันจุด "ต่อเนื่อง" เป็นเส้นตรงทีละชิ้น

⇢ การยืด/บีบอัดช่วงเพิ่มเติม

⇢ ช่วงไดนามิก การมองเห็น และการเพิ่มความคมชัด

⇢ บันทึกย่อเกี่ยวกับการแบ่งส่วนรูปภาพ

⇢ ฮิสโตแกรม อีควอไลซ์

การคำนวณค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน

⇢ ตัวแปรสุ่มแอมพลิจูดแบบไม่ต่อเนื่อง

⇢ ฮิสโตแกรมเป็นฟังก์ชันมวลความน่าจะเป็น

⇢ ฮิสโตแกรม อีควอไลซ์

⇢ การจับคู่ฮิสโตแกรม - ข้อกำหนด

⇢ การหาปริมาณ

⇢ สิ่งประดิษฐ์เชิงปริมาณ - รูปทรงเท็จ

⇢ การออกแบบปริมาณที่ดี

⇢กระชับ⇢

⇢ การออกแบบระดับการสืบพันธุ์สำหรับเกณฑ์ที่กำหนด

⇢ MSQE Optimal Lloyd-Max Quantizer

⇢ ระบบ

⇢ ระบบเชิงเส้นกะค่าคงที่ (LSI)

⇢ การบิดตัว

⇢ ระบบ LSI และ Convolution

⇢ การแปลงฟูริเยร์ของลำดับ 2 มิติ

⇢ ชิ้นส่วนที่ซับซ้อนจริงและสมมาตร

⇢ การขยับและการมอดูเลต

⇢ ฟังก์ชันเดลต้า

⇢ ประเภทการแปลงฟูริเยร์

⇢ การสุ่มตัวอย่างและนามแฝง

⇢ การแปลงฟูริเยร์ของลำดับตัวอย่าง

⇢นามแฝง