processing پردازش تصویر دیجیتال استفاده از الگوریتم های رایانه برای انجام پردازش تصویر بر روی تصاویر دیجیتال است. به عنوان یک زیر مجموعه یا زمینه پردازش سیگنال دیجیتال ، پردازش تصویر دیجیتال مزایای زیادی نسبت به پردازش تصویر آنالوگ دارد. این اجازه می دهد تا طیف گسترده تری از الگوریتم ها بر روی داده های ورودی اعمال شود و می تواند از مشکلاتی مانند ایجاد نویز و اعوجاج سیگنال در هنگام پردازش جلوگیری کند. از آنجا که تصاویر بیش از دو بعد تعریف شده اند (شاید بیشتر) ، پردازش تصویر دیجیتال ممکن است به صورت سیستم های چند بعدی مدلسازی شود.
این برنامه به شما دانش روشها و روشهای پرکاربرد تفسیر تصاویر دیجیتال برای بهبود و ترمیم تصویر و انجام عملیات بر روی تصاویری مانند (تاری ، بزرگنمایی ، شارپنس ، تشخیص لبه ، e.t.c) را می دهد. این کار همچنین بر درک چگونگی عملکرد بینایی انسان متمرکز است. چشم انسان چگونه بسیاری از موارد را تجسم می کند ، و مغز چگونه این تصاویر را تفسیر می کند؟ این برنامه همچنین برخی از مفاهیم مهم سیگنال ها و سیستم ها مانند (نمونه برداری ، اندازه گیری ، تجزیه و تحلیل ، تجزیه و تحلیل دامنه فرکانس e.t.c) را پوشش می دهد.
【موضوعات تحت پوشش این برنامه در زیر لیست شده است
Int مقدمه پردازش تصویر دیجیتال
⇢ معرفی سیگنال ها و سیستم ها
⇢ تاریخچه عکاسی
⇢ مفهوم ابعاد
⇢ شکل گیری تصویر در دوربین
. مکانیسم دوربین
⇢ مفهوم Pixel
Trans تحول چشم انداز
مفهوم بیت در هر پیکسل
انواع تصاویر
odes تبدیل کد رنگ
ale تبدیل خاکستری به RGB
⇢ مفهوم نمونه گیری
. وضوح پیکسل
⇢ مفهوم بزرگنمایی
⇢ روش های بزرگنمایی
Res وضوح مکانی
⇢ پیکسل ، نقطه و خطوط در هر اینچ
Res وضوح سطح خاکستری
⇢ مفهوم کمی سازی
. منحنی های ترجیحی ISO
⇢ مفهوم Dithering
⇢ مقدمه هیستوگرام
ight روشنایی و کنتراست
⇢ تحولات تصویر
⇢ کشویی هیستوگرام
⇢ کشش هیستوگرام
⇢ مقدمه ای بر احتمال
⇢ تساوی هیستوگرام
Trans تحول سطح خاکستری
⇢ مفهوم همگرایی
مفهوم ماسک
⇢ مفهوم تاری
⇢ مفهوم تشخیص لبه
⇢ اپراتور پیش تولید
⇢ اپراتور Sobel
⇢ ماسک قطب نما رابینسون
⇢ ماسک قطب نما Krisch
⇢ اپراتور لاپلاس
⇢ مقدمه ای بر دامنه فرکانس
Series سری فوریه و تغییر شکل
ore قضیه انحلال
⇢ High Pass در مقابل فیلترهای Low Pass
⇢ مقدمه ای بر فضاهای رنگی
roduction مقدمه ای بر فشرده سازی JPEG
⇢ تشخیص شخصیت نوری
⇢ چشم انداز رایانه و گرافیک رایانه ای
شکل گیری تصویر
⇢ درون دوربین - حساسیت
om ساخت تصویر دیجیتال
⇢ حساسیت و رنگ
⇢ نمونه گیری ایده آل
⇢ اندازه گیری تا سطح P
R (R ، G ، B) پارامتر سازی تصاویر تمام رنگی
⇢ تصاویر به عنوان ماتریس
⇢ پردازش ساده - انتقال
Processing پردازش ساده - محصول
⇢ پردازش نقطه
⇢ محاسبه هیستوگرام تصاویر پردازش شده با نقطه
⇢ توابع نقطه ای خطی ، پیوسته
⇢ کشش دامنه / فشرده سازی بیشتر
⇢ دامنه پویا ، قابلیت مشاهده و افزایش کنتراست
Note یادداشت کوتاه در مورد تقسیم بندی تصویر
⇢ تساوی هیستوگرام
محاسبه میانگین و واریانس
⇢ متغیرهای تصادفی دامنه گسسته
⇢ هیستوگرام به عنوان یک تابع احتمال توده
⇢ تساوی هیستوگرام
⇢ تطبیق هیستوگرام - مشخصات
⇢ کمی سازی
⇢ مصنوعات اندازه گیری - خطوط کاذب
طراحی اندازه گیری های خوب
⇢ ادغام کردن
⇢ طراحی سطح تولید مثل برای آستانه های داده شده
uan اندازه گیری MSQE بهینه لوید ماکس
سیستم ها
⇢ سیستم های تغییر ناپذیر خطی (LSI)
⇢ همگرایی
Systems سیستم های LSI و Convolution
form تبدیل فوریه از توالی های 2 بعدی
Parts قطعات و تقارن واقعی پیچیده
⇢ تغییر و تعدیل
⇢ توابع دلتا
Trans انواع تبدیل فوریه
⇢ نمونه گیری و مستعار سازی
form تبدیل فوریه از توالی نمونه
⇢ مستعار
آخرین نسخه
2.3بارگذاری شده توسط
Kurniawan Desdianto
نیاز به اندروید
Android 4.4+
دسته بندی
رایگان برنامه آموزشرتبهبندی محتوا
Everyone
گزارش
گزارش محتوای نامناسبLast updated on 03/05/2020
- App Performance Improved