TrainFlow to zaawansowany timer do ćwiczeń Tabata i HIIT, który pomoże Ci utrzymać koncentrację, trenować intensywniej i budować regularność.
Niezależnie od tego, czy wykonujesz trening interwałowy o wysokiej intensywności, szybkie treningi w domu, czy ustrukturyzowane sesje fitness, TrainFlow daje Ci wszystko, czego potrzebujesz — bez rozpraszaczy.
Stworzony do prawdziwego treningu
TrainFlow to nie tylko timer. Został zaprojektowany, aby jasno i precyzyjnie kierować Twoimi sesjami, dzięki czemu możesz skupić się na wynikach, a nie na telefonie.
Najważniejsze funkcje
• Spersonalizowane treningi Tabata i HIIT
• Przejrzysty i nierozpraszający timer
• Szybkie rozpoczęcie sesji przy minimalnej konfiguracji
• Wiele treningów dziennie
• Tygodniowy planer do organizacji treningu
• Prosty i intuicyjny interfejs
• Zaprojektowany z myślą o szybkości, skupieniu i regularności
Trenuj w dowolnym miejscu
Idealny do treningów w domu, na siłowni lub na świeżym powietrzu. Nie potrzebujesz sprzętu — po prostu zacznij i ruszaj się.
Bądź konsekwentny
TrainFlow pomaga Ci wyeliminować tarcia i zbudować rutynę. Otwórz aplikację, zobacz swoją sesję i zacznij od razu.
Bez zbędnych funkcji. Bez bałaganu. Po prostu trening.
Dla kogo?
• Początkujący, którzy zaczynają przygodę z HIIT lub Tabata
• Sportowcy, którzy chcą ustrukturyzowanych sesji
• Każdy, kto szuka szybkich i efektywnych treningów
• Osoby, które chcą zachować regularność bez komplikacji
TrainFlow został stworzony z myślą o wydajności.
Rozpocznij kolejny trening już teraz.
Ostatnia Wersja
1.1.4Przesłane przez
าสนยยข นา่ืืรย
Wymaga Androida
Kategoria
Darmowe Sport AplikacjaOcena treści
Everyone
Raport bezpieczeństwa
Sprawdź teraz
Last updated on Oct 21, 2026
Stability and experience improvements.
- Fixed issues that could affect app startup.
- Improved active workout notification stability.
- Improved the experience when finishing and saving workouts.
- Added support for in-app update prompts.
- Visual adjustments in the workout summary screen.
- Internal improvements to keep making TrainFlow better.
