Statistics Quick Reference

Podręcznik statystyki to aplikacja obowiązkowa dla studentów statystyki

Statystyki Quick Reference został zaprojektowany przez wykwalifikowanego instruktora statystyk. Każdy pojęć został szczegółowo opisany, następnie przykład dla lepszego zrozumienia.

Proszę rozważyć zakup wersji donate z aplikacji do wsparcia twórców.

Tematy obejmują:

1) Podstawowe pojęcia i definicje

2) Statystyka opisowa

   -> Dystrybucja częstotliwości

           -> Frequency

           -> Względna częstość

           -> Zbiorcza Frequency

           -> Zbiorcza względna częstość

   -> Wyświetlacz graficzny danych

           -> Działki Dot

           -> Wykresy słupkowe

           -> Histogramy

           -> Stem-and-leaf działki

           -> Pie Charts

   -> Środki głównej tendencji i zmienności

           -> Mean

           -> Median

           -> Tryb

           -> Wariancja i odchylenie standardowe

           -> Zakres

           -> Współczynnik zmienności

3) prawdopodobieństwo

   -> Podstawy prawdopodobieństwa

           -> Definicje

           -> Klasyczna definicja prawdopodobieństwa

           -> Prawdopodobieństwo warunkowe

           -> Prawa prawdopodobieństwa

           -> Zasady prawdopodobieństwa

   -> Dyskretne rozkładów prawdopodobieństwa

           -> Wartość oczekiwana zmiennej losowej dyskretnej

           -> Wariancja i odchylenie standardowe zmiennej losowej dyskretnej

   -> Ciągłe rozkładów prawdopodobieństwa

           -> Rozkład normalny

           -> Standardowy rozkład normalny

           -> T-Dystrybucja

   -> Jak czytać tabele

           -> Tabela standardowa Normal Distribution

           -> T-Distribution Tabela

4) Wnioskowanie statystyczne

   -> Ogólne wytyczne (przedziały ufności i testy hipoteza)

           -> Duże próbki, małych próbek, minimalna wielkość próby wymagane

   -> Testy hipotezy (przykłady)

   -> Przedziały ufności (przykłady)

5) Statystyka Stosowana

   -> Najmniejszych kwadratów regresji liniowej (computing równanie Przykład regresji)

   -> Linear Korelacja (computing Współczynnik Przykład korelacji)