Statistics Quick Reference

Statistics Quick Reference ist eine unverzichtbare App für Statistikstudenten

Statistik Quick Reference wurde von einem qualifizierten Statistiken Instructor konzipiert. Jedes der Konzepte im Detail erläutert wurde, gefolgt von einem Beispiel zum besseren Verständnis.

Bitte beachten Sie den Kauf des donate Version der App, um die Entwickler zu unterstützen.

Die Themen umfassen:

1) Grundbegriffe und Definitionen

2) Beschreibende Statistik

   -> Häufigkeitsverteilung

           -> Frequency

           -> Relative Frequency

           -> Summenhäufigkeit

           -> Kumulierte Relative Frequency

   -> Grafische Darstellung der Daten

           -> Dot Plots

           -> Bar Charts

           -> Histogramme

           -> Stamm-und-Blatt-Diagramme

           -> Pie Charts

   -> Maße der zentralen Tendenz und Variabilität

           -> Der Mittelwert

           -> Der Median

           -> Die Mode

           -> Varianz und Standardabweichung

           -> Der Range

           -> Der Variationskoeffizient

3) Wahrscheinlichkeit

   -> Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

           -> Definitionen

           -> Klassische Definition der Wahrscheinlichkeit

           -> Bedingte Wahrscheinlichkeit

           -> Gesetze der Wahrscheinlichkeit

           -> Rules of Probability

   -> Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen

           -> Erwartungswert von diskreten Zufallsvariablen

           -> Varianz und Standardabweichung der diskrete Zufallsvariable

   -> Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen

           -> Die normale Verteilung

           -> Die Normalverteilung

           -> T-Verteilung

   -> Wie Tabellen lesen

           -> Der Standard Normal Distribution Table

           -> T-Distribution Table

4) Inferenzstatistik

   -> Allgemeine Richtlinien (Konfidenzintervalle und Hypothesentests)

           -> Große Proben, kleine Proben erforderlich Minimale Stichprobengröße

   -> Hypothesentests (Beispiele)

   -> Konfidenzintervalle (Beispiele)

5) Angewandte Statistik

   -> Least Squares Linear Regression (Beispiel Computing Regressionsgleichung)

   -> Lineare Korrelation (Beispiel Computing Correlation Coefficient)