Use APKPure App
Get Data Science using R & Python old version APK for Android
Samouczek języka R, Python i statystyki w zakresie nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Rynek danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji kwitnie.
Nauka danych zasadniczo przekształca ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane dane w wgląd, zrozumienie i wiedzę przy użyciu metod naukowych, procesów i algorytmów.
R i Python to najpopularniejsze języki programowania używane w Data Science.
R to darmowy język open source wykorzystywany jako oprogramowanie statystyczne i wizualizacyjne. Może obsługiwać dane ustrukturyzowane (zorganizowane) i częściowo ustrukturyzowane (częściowo zorganizowane).
Aby nauczyć się języka R dla danych, omówiliśmy wszystkie następujące aspekty:
& # 10020; Wprowadzenie
& # 10020; Typy danych w R.
& # 10020; Zmienne w R.
& # 10020; Operatory w R
& # 10020; Instrukcje warunkowe
& # 10020; Instrukcje pętli
& # 10020; Instrukcje kontroli pętli
& # 10020; Skrypt R.
& # 10020; Funkcje R.
& # 10020; Funkcja niestandardowa
& # 10020; Struktury danych
• Wektory atomowe
• Matryca
• Tablice
• Czynniki
• Ramki danych
• Lista
& # 10020; Importuj / eksportuj dane - Przypisz wartości do struktury danych
& # 10020; Manipulacja / transformacja danych
& # 10020; Zastosuj funkcję podstawy R.
& # 10020; Pakiet dplyr
W przypadku Pythona omówiliśmy następujące -
& # 10020; Konfiguracja środowiska i Essentials Pythona
• Wprowadzenie i konfiguracja środowiska
• Przypisanie zmiennych w Pythonie
• Typy danych w Pythonie
• Struktura danych: krotka
• Struktura danych: lista
• Struktura danych: Słownik (Dict)
• Struktura danych: Ustaw
• Operator podstawowy: w
• Podstawowy operator: + (plus)
• Podstawowy operator: * (mnożenie)
• Funkcje
• Wbudowana funkcja sekwencji w Pythonie
• Instrukcje kontroli przepływu: if, elif, else
• Instrukcje kontroli przepływu: dla pętli
• Instrukcje kontroli przepływu: while Loops
• Obsługa wyjątków
& # 10020; Obliczenia matematyczne z NumPy w Pythonie
• Rodzaje tablic
• Atrybuty ndarray
• Podstawowe operacje
• Dostęp do elementu tablicy
• Kopiuj i widoki
• Funkcje uniwersalne (ufunc)
• Manipulacja kształtem
• Nadawanie
• Algebra liniowa
& # 10020; Manipulacja danymi za pomocą pand
• Dlaczego pandy?
• Struktury danych
• Seria - Kreacja
• Seria - Element dostępu
• Seria - operacje wektoryzacyjne
• DataFrame - tworzenie
• Wyświetlanie DataFrame
• Obsługa brakujących wartości
• Operacje na danych z funkcjami
• Funkcje statystyczne dla operacji na danych
• Operacja danych z GroupBy
• Operacja na danych: Sortowanie
• Operacja na danych: scalanie, duplikowanie, konkatenacja
• Operacja SQL w pandach
Statystyka ma kluczowe znaczenie dla rozpoczęcia nauki w tej dziedzinie.
Terminy używane w statystykach są bardzo dziwne i trudne do zrozumienia dla początkujących, dlatego staraliśmy się wyjaśnić je w bardzo prostym języku dla początkujących, średnio zaawansowanych lub zaawansowanych facetów w dziedzinie nauki danych, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji.
Omówiliśmy tutaj wiele terminów używanych w statystykach, takich jak -
• Hipotezy
• metody ilościowe
• Metody jakościowe
• Zmienne niezależne i zależne
• Zmienne predykcyjne i wyjściowe
• Zmienne kategoryczne
• Zmienna binarna
• Zmienna nominalna
• Zmienna porządkowa
• Zmienna ciągła
• Zmienna interwałowa
• Zmienna proporcja
• Zmienna dyskretna
• Zmylające zmienne
• Błąd pomiaru
• Ważność i niezawodność
• Dwie metody gromadzenia danych
• Rodzaje odmian
• Niesystematyczna odmiana
• Zmiany systematyczne
• Rozkład częstotliwości
• Oznaczać
• Mediana
• Tryb
• Dyspersja w dystrybucji danych
• Zasięg
• Zakres międzykwartylowy
• Kwartyle
• Prawdopodobieństwo
• Odchylenie standardowe
Najważniejszą zaletą tej aplikacji jest to, że kompletny materiał, z wyjątkiem przykładowego projektu, jest dostępny offline, przykładowa część projektu jest online, ponieważ regularnie dodajemy ją przez Internet.
Kompilator online na urządzeniu mobilnym, możesz napisać kod na urządzeniu mobilnym i uruchomić go, aby zobaczyć dane wyjściowe.
Test / egzamin symulacyjny - Sprawdź swoją wiedzę z zakresu Data Science, podejmując ten egzamin symulacyjny, każde pytanie ma 4 opcje i 1 poprawną odpowiedź.
Last updated on Feb 26, 2020
Do coding on mobile - online compiler for R and Python
Internet permission required to open online compiler if you want to do coding in mobile
Przesłane przez
Amir - Elsayd
Wymaga Androida
4.1
Kategoria
Raport
Data Science using R & Python
1.7-paid by Concept Apps World
Mar 28, 2020
$3.99