MLPerf Mobile

MLPerf Mobile ialah alat penanda aras sumber terbuka percuma yang direka untuk mengukur prestasi peranti mudah alih seperti telefon pintar dan tablet dalam pelbagai tugasan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Beban kerja yang diuji termasuk klasifikasi imej, pemahaman bahasa, peningkatan resolusi super dan penjanaan imej berdasarkan gesaan teks. Penanda aras ini menggunakan pecutan AI perkakasan pada kebanyakan peranti mudah alih terkini untuk memastikan prestasi terbaik di mana mungkin.

MLPerf Mobile dibina dan diselenggara oleh kumpulan kerja MLPerf Mobile di MLCommons®, sebuah konsortium kejuruteraan AI/ML bukan untung yang terdiri daripada 125+ ahli termasuk firma industri dan ahli akademik daripada pelbagai institusi berbeza di seluruh dunia. MLCommons menghasilkan penanda aras bertaraf dunia untuk latihan dan inferens AI merentas banyak skala sistem, daripada pemasangan pusat data yang besar kepada peranti terbenam yang kecil.

Ciri-ciri MLPerf Mobile termasuk:

- Ujian penanda aras merentas pelbagai domain berdasarkan model AI tercanggih, termasuk:

- Klasifikasi imej

- Pengesanan objek

- Pembahagian imej

- Pemahaman bahasa

- Resolusi super

- Penjanaan imej daripada gesaan teks

- Pecutan AI diperibadikan pada peranti mudah alih dan SoC terkini.

- Sokongan luas untuk peranti Android melalui pecutan sandaran perwakilan TensorFlow Lite.

- Mod ujian yang disesuaikan untuk semua orang daripada pengguna biasa yang mahukan penilaian prestasi pantas kepada ahli MLCommons yang berhasrat untuk menyerahkan keputusan rasmi untuk penerbitan.

- Kelewatan penyejukan yang boleh disesuaikan antara ujian untuk mengelakkan pendikit terma dan memastikan keputusan yang tepat.

- Storan hasil berasaskan awan pilihan supaya anda boleh menyimpan dan mengakses hasil carian lepas anda daripada berbilang peranti di satu tempat. (Ciri ini adalah percuma tetapi memerlukan pendaftaran akaun.)

MLPerf Mudah Alih biasanya dikemas kini beberapa kali setiap tahun dengan ujian baharu dan sokongan pecutan apabila model AI dan keupayaan perkakasan mudah alih berkembang. Sila ambil perhatian bahawa beberapa ujian penanda aras mungkin tidak disokong, dan oleh itu mungkin tidak muncul sebagai tersedia untuk ujian, pada peranti yang lebih lama.

Kod sumber dan dokumentasi untuk apl Mudah Alih MLPerf tersedia pada repo MLCommons Github. Untuk sokongan atau pertanyaan pengguna, sila bebas untuk membuka isu dalam repo Github apl:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

Jika anda atau organisasi anda berminat untuk menjadi ahli MLCommons, sila hubungi participation@mlcommons.org untuk mendapatkan maklumat lanjut.