MLPerf Mobile

MLPerf মোবাইল হল একটি বিনামূল্যের, ওপেন-সোর্স বেঞ্চমার্কিং টুল যা বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) কাজে স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেটের মতো মোবাইল ডিভাইসের কার্যক্ষমতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পরীক্ষিত ওয়ার্কলোডগুলির মধ্যে রয়েছে চিত্র শ্রেণিবিন্যাস, ভাষা বোঝা, সুপার রেজোলিউশন আপস্কেলিং এবং পাঠ্য প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে চিত্র তৈরি করা। এই বেঞ্চমার্কটি অনেক সাম্প্রতিক মোবাইল ডিভাইসে হার্ডওয়্যার AI ত্বরণ ব্যবহার করে যেখানে সম্ভব সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে।

MLPerf Mobile MLcommons®-এ MLPerf মোবাইল ওয়ার্কিং গ্রুপ দ্বারা নির্মিত এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়, একটি অলাভজনক AI/ML ইঞ্জিনিয়ারিং কনসোর্টিয়াম যা বিশ্বের বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের শিল্প সংস্থা এবং শিক্ষাবিদ সহ 125+ সদস্য নিয়ে গঠিত। MLcommons এআই প্রশিক্ষণের জন্য বিশ্বমানের বেঞ্চমার্ক তৈরি করে এবং অনেক সিস্টেম স্কেল জুড়ে, বড় ডেটা সেন্টার ইনস্টলেশন থেকে শুরু করে ক্ষুদ্র এমবেডেড ডিভাইস পর্যন্ত।

MLPerf মোবাইলের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

- অত্যাধুনিক AI মডেলের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ডোমেন জুড়ে বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা, যার মধ্যে রয়েছে:

- চিত্র শ্রেণীবিভাগ

- বস্তু সনাক্তকরণ

- চিত্র বিভাজন

- ভাষা বোঝা

- সুপার রেজোলিউশন

- টেক্সট প্রম্পট থেকে ইমেজ জেনারেশন

- সর্বশেষ মোবাইল ডিভাইস এবং SoCs-এ কাস্টম-টিউনড AI ত্বরণ।

- TensorFlow Lite প্রতিনিধি ফলব্যাক ত্বরণের মাধ্যমে অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসের জন্য বিস্তৃত সমর্থন।

- প্রকাশের জন্য অফিসিয়াল ফলাফল জমা দিতে ইচ্ছুক MLCcommons সদস্যদের দ্রুত কার্যক্ষমতা মূল্যায়ন করতে চান এমন নৈমিত্তিক ব্যবহারকারীদের থেকে প্রত্যেকের জন্য উপযোগী পরীক্ষার মোড।

- থার্মাল থ্রটলিং এড়াতে এবং সঠিক ফলাফল নিশ্চিত করতে পরীক্ষার মধ্যে কাস্টমাইজযোগ্য কুল-ডাউন বিলম্ব।

- ঐচ্ছিক ক্লাউড-ভিত্তিক ফলাফল স্টোরেজ যাতে আপনি এক জায়গায় একাধিক ডিভাইস থেকে আপনার অতীতের ফলাফলগুলি সংরক্ষণ এবং অ্যাক্সেস করতে পারেন। (এই বৈশিষ্ট্যটি বিনামূল্যে তবে অ্যাকাউন্ট নিবন্ধন প্রয়োজন।)

AI মডেল এবং মোবাইল হার্ডওয়্যার ক্ষমতার বিকাশের সাথে সাথে MLPerf মোবাইল সাধারণত নতুন পরীক্ষা এবং ত্বরণ সমর্থন সহ প্রতি বছর একাধিকবার আপডেট করা হয়। অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে কিছু বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা সমর্থিত নাও হতে পারে, এবং সেইজন্য পুরানো ডিভাইসগুলিতে পরীক্ষার জন্য উপলব্ধ হিসাবে প্রদর্শিত নাও হতে পারে।

MLPerf মোবাইল অ্যাপের সোর্স কোড এবং ডকুমেন্টেশন MLCcommons Github রেপোতে পাওয়া যায়। ব্যবহারকারীর সমর্থন বা প্রশ্নের জন্য, অনুগ্রহ করে অ্যাপের গিথুব রেপোতে সমস্যাগুলি খোলার জন্য নির্দ্বিধায়:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

আপনি বা আপনার সংস্থা যদি MLcommons সদস্য হতে আগ্রহী হন, তাহলে আরও তথ্যের জন্য participation@mlcommons.org-এ যোগাযোগ করুন।