Artificial Intelligence

人工知能（AI）の全ての基本概念を買収

►Theアプリケーションは、人工知能のAの新しい合成：A New Synthesisは、この新しい興味深い新しい合成、

►人工知能（Artificial Intelligence）は、心ができることをコンピュータが行えるようにするために、コンピュータの構築やプログラミングを行う方法の研究です。

•これは、計算されたアイデアとコンピュータのモデリングによって、

►主な理論的アプローチと最近のいくつかの進展が概説されている。このアプリケーションは、認知科学のこの分野における最新の状態を知りたい心理学者、哲学者、またはコンピュータ科学者に適しています。

      【対象範囲】

➻人工知能 - はじめに

AI AIの哲学

AI AIの目標

AI AIに何が貢献していますか？

AI AIなしでプログラミングする

AI AIテクニックとは何ですか？

AIのアプリケーション

AI AIの歴史

Intインテリジェンスとは何ですか？

Intインテリジェンスの種類

Intインテリジェンスとは何ですか？

Human人間と機械インテリジェンスの違い

➻人工知能 - 研究分野

Sp音声認識システムの研究

AI AI研究領域の実用化

AI AIのタスク分類

Agentエージェントと環境とは何ですか？

➻エージェントの用語

合理性

Ide理想的なRational Agentとは何ですか？

Intインテリジェントエージェントの構造

En環境の性質

Environment環境の特性

➻AI - 一般的な検索アルゴリズム

➻検索用語

➻ブルートフォース検索戦略

Variousさまざまなアルゴリズムの複雑さの比較

➻情報（発見的）検索戦略

➻ローカルサーチアルゴリズム

➻シミュレーテッドアニーリング

➻旅行セールスマン問題

ファジィ論理システム

ファジィ論理システムのアーキテクチャ

Fuファジィ論理システムの例

Fuファジー論理の応用分野

F FLSの利点

F FLSの短所

➻自然言語処理

NLPのコンポーネント

N NLUの難しさ

➻NLPの用語

N NLPのステップ

Synt構文解析の実装形態

➻トップダウンパーサー

➻エキスパートシステム

➻ナレッジベース

➻推論エンジン

➻ユーザーインターフェイス

➻エキスパートシステムの制限

Expertエキスパートシステムの応用

➻エキスパートシステムテクノロジー

Expertエキスパートシステムの開発：一般的なステップ

Expertエキスパートシステムのメリット

➻ロボティクス

RobロボットシステムとAIプログラムの違い

➻ロボットの動き

ロボットの構成要素

➻コンピュータビジョン

Computerコンピュータビジョンのアプリケーションドメイン

ロボットの応用

➻ニューラルネットワーク

Art人工ニューラルネットワークの種類

AN ANNの働き

AN ANNでの機械学習

ベイズネットワーク（BN）

ベイジアンネットワークの構築

Neニューラルネットワークの応用

➻AI - 問題

➻A I-用語

Three三相アクティブフィルタを制御するインテリジェントシステム

風力エネルギーにおけるAIベースの方法の比較研究

Switスイッチドリラクタンスモータドライブのファジィ論理制御

複雑/未知のモデルダイナミクスを扱う際のファジー制御の利点：四重極の例

ΨPSO型ニューラルネットワークを用いた粒状媒体の光学定数および粒度分布の検索

Mobile移動ロボットナビゲーション用エルミートオプティカルフローフィードバックを用いた新規人工有機制御装置