Artificial Intelligence

Adquirir todos los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA)

►La aplicación proporciona una nueva y refrescante síntesis del campo de la inteligencia artificial: una nueva síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este nuevo e intrigante mundo de la IA.✴

►La inteligencia artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para que puedan hacer lo que las mentes pueden hacer.✦

►Esta aplicación analiza las formas en que las ideas computacionales y los modelos informáticos pueden ayudar a nuestra comprensión de las mentes humanas y animales.✴

► Se describen los principales enfoques teóricos, así como algunos desarrollos recientes. Esta aplicación es adecuada para cualquier psicólogo, filósofo o científico informático que desee conocer el estado actual del arte en esta área de la ciencia cognitiva.✦

      【Temas cubiertos a continuación】

➻ Inteligencia Artificial - Introducción

➻ Filosofía de la IA

➻ Objetivos de AI

➻ ¿Qué contribuye a la IA?

➻ Programación sin y con IA

➻ ¿Qué es la Técnica AI?

➻ Aplicaciones de AI

➻ Historia de la IA

➻ ¿Qué es la inteligencia?

➻ Tipos de inteligencia

➻ ¿Qué es la inteligencia compuesta?

➻ Diferencia entre inteligencia humana y de máquina

➻ Inteligencia Artificial - Áreas de investigación

➻ Trabajo de sistemas de reconocimiento de voz y voz

➻ Aplicaciones de la vida real de áreas de investigación de IA

➻ Clasificación de tareas de AI

➻ ¿Qué son Agente y Medio Ambiente?

➻ Terminología del agente

➻ Racionalidad

➻ ¿Qué es el Agente racional ideal?

➻ La estructura de los agentes inteligentes

➻ Naturaleza de los entornos

➻ Propiedades del entorno

➻ AI - Algoritmos de búsqueda populares

➻ Terminología de búsqueda

➻ Estrategias de búsqueda de fuerza bruta

➻ Comparación de varias complejidades de algoritmos

➻ Estrategias de búsqueda informadas (heurísticas)

Alg Algoritmos de búsqueda local

Anne Recocido simulado

➻ Problema del vendedor ambulante

➻ Fuzzy Logic Systems

➻ Arquitectura lógica de sistemas borrosos

➻ Ejemplo de un sistema de lógica difusa

➻ Áreas de aplicación de lógica difusa

➻ Ventajas de los FLS

➻ Desventajas de los FLS

➻ Procesamiento de lenguaje natural

➻ Componentes de NLP

➻ Dificultades en NLU

➻ Terminología NLP

➻ Pasos en NLP

➻ Aspectos de implementación del análisis sintáctico

Par Analizador de arriba hacia abajo

➻ Sistemas expertos

➻ Base de conocimiento

➻ Motor de Inferencia

➻ Interfaz de usuario

➻ Limitaciones de sistemas expertos

➻ Aplicaciones del sistema experto

➻ Tecnología de sistema experto

➻ Desarrollo de sistemas expertos: Pasos generales

➻ Beneficios de los sistemas expertos

➻ Robótica

➻ Diferencia en el sistema de robot y otro programa de IA

➻ Robot Locomoción

➻ Componentes de un robot

➻ Visión por computadora

➻ Dominios de aplicaciones de Computer Vision

➻ Aplicaciones de Robótica

➻ Redes neuronales

➻ Tipos de redes neuronales artificiales

➻ Trabajo de ANN

➻ Aprendizaje automático en ANN

➻ Bayesian Networks (BN)

➻ Construyendo una Red Bayesiana

➻ Aplicaciones de redes neuronales

➻ AI - Problemas

➻ A I- Terminología

➻ Sistema inteligente para controlar un filtro activo trifásico

➻ Estudio comparativo de métodos basados ​​en la inteligencia artificial en la energía eólica

➻ Control borroso de lógica de unidades de motor con reluctancia conmutada

➻ Ventajas del control difuso mientras se maneja la dinámica de modelos complejos / desconocidos: un ejemplo de Quadcopter

➻ Recuperación de la constante óptica y distribución del tamaño de partícula de los medios de partículas utilizando el algoritmo de red neuronal basado en PSO

➻ Un nuevo controlador orgánico artificial con Hermite Optical Flow Feedback para Mobile Robot Navigation