Linear algebra : Methods & Tip

Aljabar linier: metode & tip memandu dan mendukung siswa dengan tingkat persiapan dan pengalaman yang berbeda dalam matematika. Dalam aplikasi ini Anda akan menemukan metode dan tip yang sangat terkonsentrasi dalam Aljabar Linear.

Jika Anda mencari ringkasan yang sangat praktis dan berguna yang merangkum metode untuk menyelesaikan semua masalah aljabar linier maka Anda berada di sudut kanan.

Cara untuk menyelesaikan dan mengatasi berbagai kesulitan aljabar linier dan dengan cara yang singkat dan efisien serta sangat jelas

aljabar linier: metode & tip membantu Anda mengatasi kesulitan pertanyaan aljabar linier yang berbeda langkah demi langkah.

Matematika mudah? Ya, dengan aljabar linier: aplikasi metode & kiat, memecahkan semua jenis soal aljabar linier menjadi permainan yang sangat menyenangkan. Ide disajikan sejelas mungkin, dan Anda akan menemukan dalam aplikasi ini algoritma pemecahan masalah aljabar, tip, pengetahuan dan pengetahuan dalam matematika.

Konten berikut jelas ada dalam aplikasi kita:

● Penentu

● Sistem linier

▫ Memecahkan sistem menggunakan metode pivot Gaussian.

▫ Pecahkan sistem menggunakan metode Cramer.

● Ruang vektor

▫ Tentukan apakah himpunan E adalah ruang vektor-R atau bukan.

▫ Tentukan apakah himpunan E adalah subruang vektor atau bukan.

▫ Pelajari kebebasan keluarga vektor.

▫ Membangkitkan keluarga.

▫ Tentukan pangkat suatu famili vektor.

▫ Tentukan dasar dari himpunan E.

▫ Tentukan dasar dari himpunan E∩F.

● Perhitungan matriks

▫ Tentukan apakah matriks A dapat dibalik atau tidak dan hitung kebalikannya.

▫ Tentukan rank suatu matriks.

● Peta linier

▫ Tunjukkan bahwa aplikasi itu linier atau tidak.

▫ Tentukan kernel dari peta linier.

▫ Tentukan citra peta linier.

▫ Tentukan basis kernel dari peta linier.

▫ Tentukan dasar untuk citra peta linier.

▫ Tentukan apakah peta linier adalah endomorfisme, isomorfisme atau automorfisme.

▫ Pelajari injektifitas, dugaan, dan bijektivitas dari peta linier.

▫ Tentukan peringkat peta linier.

● Diagonalisasi

▫ Tentukan polinomial karakteristik dari sebuah matriks.

▫ Mendiagonalisasi matriks.

▫ Tentukan sub-ruang eigen, vektor eigen dan dasar dari sub-ruang eigen.