Álgebra linear: métodos e dicas orientam e oferecem suporte a alunos com diferentes níveis de preparação e experiência em matemática. Neste aplicativo você encontrará métodos e dicas muito concentradas em Álgebra Linear.
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A maneira de resolver e superar as várias dificuldades da álgebra linear e de forma curta, eficiente e muito clara
álgebra linear: métodos e dicas ajudam a superar a dificuldade de diferentes questões de álgebra linear passo a passo.
Matemática fácil? Sim, com álgebra linear: app de métodos e dicas, resolver qualquer tipo de problema de álgebra linear torna-se um jogo muito divertido. As ideias são apresentadas da forma mais clara possível, e você encontrará neste aplicativo algoritmos de solução de problemas de álgebra, dicas, conhecimento e know-how em matemática.
Os seguintes conteúdos estão obviamente presentes em nosso aplicativo:
● Determinantes
● Sistemas lineares
▫ Resolva um sistema usando o método do pivô gaussiano.
▫ Resolva um sistema usando o método de Cramer.
● espaços vetoriais
▫ Determine se um conjunto E é um espaço vetorial R ou não.
▫ Determine se um conjunto E é um subespaço vetorial ou não.
▫ Estude a liberdade de uma família de vetores.
▫ Geração de famílias.
▫ Determine a classificação de uma família de vetores.
▫ Determine a base de um conjunto E.
▫ Determine uma base para o conjunto E∩F.
● cálculo de matriz
▫ Determine se uma matriz A é invertível ou não e calcule sua inversa.
▫ Determine a classificação de uma matriz.
● mapas lineares
▫ Mostre que uma aplicação é linear ou não.
▫ Determine o kernel de um mapa linear.
▫ Determine a imagem de um mapa linear.
▫ Determine uma base do kernel de um mapa linear.
▫ Determine uma base para a imagem de um mapa linear.
▫ Determine se um mapa linear é endomorfismo, isomorfismo ou automorfismo.
▫ Estudar a injetividade, sobrejetividade e bijetividade de um mapa linear.
▫ Determine a classificação de um mapa linear.
● Diagonalização
▫ Determine o polinômio característico de uma matriz.
▫ Diagonalize uma matriz.
▫ Determine os subespaços próprios, os vectores próprios e a base de um subespaço próprio.
Última versão
2.0Enviado por
ทิพรัตน์ ถูวัดศรี
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Relatório
Marcar como inapropriadoLast updated on Dec 8, 2020
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