Artificial Intelligence Guide

📘Künstliche Intelligenz (Ausgabe 2025–2026)

Der Leitfaden für Künstliche Intelligenz (Ausgabe 2025–2026) ist eine umfassende, lehrplanbasierte App für Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge Informatik, Informatik, Softwaretechnik und Data Science. Sie bietet eine umfassende akademische Grundlage für das Verständnis von KI-Theorie, klassischen Systemen, Suchtechniken, Expertensystemen und modernen intelligenten Modellen.

Diese Ausgabe kombiniert theoretische Klarheit mit praktischem Lernen, einschließlich Multiple-Choice-Fragen und Quizzen, um Lernenden zu helfen, ihr Verständnis zu vertiefen und sich auf Prüfungen, Projekte und KI-Anwendungen vorzubereiten.

Studierende erkunden die Entwicklung der KI – von regelbasierten Systemen und Suchalgorithmen über neuronale Netze, Fuzzy-Logik bis hin zu hybriden KI-Modellen – und erhalten Einblicke in symbolische und subsymbolische Ansätze.

📂 Kapitel & Themen

🔹 Kapitel 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz

- Definition und Anwendungsbereich von KI

- Geschichte und Entwicklung von KI

- Anwendungen von KI (Robotik, Gesundheitswesen, Wirtschaft etc.)

- Einführung in Common Lisp

🔹 Kapitel 2: Klassische KI-Systeme und Problemlösung

- Allgemeiner Problemlöser (GPS)

- Regeln und regelbasierte Systeme

- Einfache Suchstrategien

- Mittel-Zweck-Analyse

- ELIZA und natürlichsprachliche Programme

- Mustervergleich und regelbasierte Übersetzer (OPS-5)

🔹 Kapitel 3: Wissensrepräsentation

- Ansätze zur Wissensrepräsentation

- Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung

- Regeln, Produktionen, Prädikatenlogik

- Semantische Netzwerke

- Frames, Objekte und Skripte

🔹 Kapitel 4: Suchtechniken in der KI

- Blinde Suche: Tiefensuche, Breitensuche

- Heuristische Suche: Best-First, Hill Climbing, A*-Suche

- Spielprinzip: Min-Max-Algorithmus, Alpha-Beta-Pruning

🔹 Kapitel 5: Symbolische Mathematik und Expertensysteme

- Algebraische Probleme lösen

- Englische Gleichungen in Algebra übersetzen

- Vereinfachungs- und Umschreiberegeln

- Metaregeln und ihre Anwendungen

- Symbolische Algebrasysteme (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Kapitel 6: Logische Programmierung

- Resolutionsprinzip

- Unifikation in der Prädikatenlogik

- Horn-Klausel-Logik

- Einführung in Prolog

- Prolog-Programmierung (Fakten, Regeln, Abfragen)

🔹 Kapitel 7: Wissensbasierte Systeme und Fallstudien

- Einführung in Expertensysteme

- Fallstudien (MYCIN, DENDRAL)

- Wissensbasiertes Denken

- Anwendungen in der Medizin, Ingenieurwesen und Wirtschaft

🔹 Kapitel 8: Fortgeschrittene Themen der KI

– Neuronale Netze (Perzeptron, Backpropagation)

– Genetische Algorithmen

– Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logik

– Hybride KI-Systeme

– Zukünftige Trends in der KI

🌟 Warum dieses Buch/diese App wählen?

✅ Umfassende Lehrplanabdeckung mit akademischen und praktischen Erkenntnissen

✅ Enthält Multiple-Choice-Fragen und Quizze für fundiertes konzeptionelles Lernen

✅ Behandelt sowohl symbolische als auch moderne KI-Techniken

✅ Ideal für Studierende und Berufstätige, die sich mit intelligenten Systemen beschäftigen

✅ Perfekte Ressource für KI-Projekte, Forschung und weiterführende Studien

✍ Diese App wurde von den Autoren inspiriert:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

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