Artificial Intelligence Guide

📘Inteligência Artificial (Edição 2025–2026)

O Guia de Inteligência Artificial (Edição 2025–2026) é um aplicativo abrangente, baseado em programa de estudos, desenvolvido para alunos de Bacharelado em Ciências (BSCS), Bacharelado em Tecnologia da Informação (BSIT), Engenharia de Software e Ciência de Dados. Ele oferece uma base acadêmica completa para a compreensão da teoria da IA, sistemas clássicos, técnicas de busca, sistemas especialistas e modelos inteligentes modernos.

Esta edição combina clareza teórica e aprendizado prático, incluindo perguntas e respostas (MCQs) e questionários para ajudar os alunos a fortalecer sua compreensão e se preparar para exames, projetos e aplicações de IA.

Os alunos explorarão a evolução da IA ​​— de sistemas baseados em regras e algoritmos de busca a redes neurais, lógica fuzzy e modelos híbridos de IA, obtendo insights sobre abordagens simbólicas e subsimbólicas.

📂 Capítulos e Tópicos

🔹 Capítulo 1: Introdução à Inteligência Artificial

- Definição e Escopo da IA

- História e Evolução da IA

- Aplicações da IA ​​(Robótica, Saúde, Negócios, etc.)

- Introdução ao Common Lisp

🔹 Capítulo 2: Sistemas Clássicos de IA e Resolução de Problemas

- Solucionador Geral de Problemas (GPS)

- Regras e Sistemas Baseados em Regras

- Estratégias Simples de Busca

- Análise de Meios e Fins

- ELIZA e Programas de Linguagem Natural

- Correspondência de Padrões e Tradutores Baseados em Regras (OPS-5)

🔹 Capítulo 3: Representação do Conhecimento

- Abordagens para a Representação do Conhecimento

- Fundamentos do Processamento de Linguagem Natural

- Regras, Produções, Lógica de Predicados

- Redes Semânticas

- Quadros, Objetos e Scripts

🔹 Capítulo 4: Técnicas de Busca em IA

- Busca Cega: Busca em Profundidade, Busca em Largura

- Busca Heurística: Busca Melhor Primeiro, Hill Climbing, Busca A*

- Jogabilidade: Algoritmo Mín-Máx, Poda Alfa-Beta

🔹 Capítulo 5: Matemática Simbólica e Sistemas Especialistas

- Resolução de Problemas Algébricos

- Tradução de Equações do Inglês para Álgebra

- Simplificação e Regras de Reescrita

- Meta-Regras e Suas Aplicações

- Sistemas de Álgebra Simbólica (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Capítulo 6: Programação em Lógica

- Princípio da Resolução

- Unificação na Lógica de Predicados

- Lógica de Cláusulas de Horn

- Introdução ao Prolog

- Programação em Prolog (Fatos, Regras, Consultas)

🔹 Capítulo 7: Sistemas Baseados em Conhecimento e Estudos de Caso

- Introdução aos Sistemas Especialistas

- Estudos de Caso (MYCIN, DENDRAL)

- Raciocínio Baseado em Conhecimento

- Aplicações em Áreas Médicas, de Engenharia e de Negócios

🔹 Capítulo 8: Tópicos Avançados em IA

- Redes Neurais (Perceptron, Retropropagação)

- Algoritmos Genéticos

- Conjuntos Fuzzy e Lógica Fuzzy

- Sistemas Híbridos de IA

- Tendências Futuras em IA

🌟 Por que escolher este livro/aplicativo?

✅ Cobertura completa do programa com insights acadêmicos e práticos

✅ Inclui perguntas e respostas de múltipla escolha e testes para um sólido aprendizado conceitual

✅ Abrange técnicas de IA simbólica e moderna

✅ Ideal para estudantes e profissionais que exploram sistemas inteligentes

✅ Recurso perfeito para projetos de IA, pesquisas e estudos superiores

✍ Este aplicativo foi inspirado nos autores:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

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