Dosimetria

Ứng dụng thực hiện các tính toán của giai đoạn 1 dosimetry trong pháp luật hình sự.

Các hệ thống thông minh có đặc điểm, hoặc khả năng sử dụng kiến ​​thức để giải quyết vấn đề, hoặc khả năng thực hiện các hiệp hội và kết luận về các vấn đề phức tạp từ việc nhỏ đến những vấn đề thực sự.

Công cụ này nhằm mục đích, nhằm giúp cho các quá trình của bút dosimetry, Luật hình sự Chi nhánh, phù hợp với pháp luật hiện hành, có tính đến các học thuyết hiện hành và luật học.

Ứng dụng này sử dụng một mạng lưới thần kinh (lan truyền ngược) để tính toán dosimetry Giai đoạn 1 trong pháp luật hình sự.

Các cơ sở dữ liệu được sử dụng để đào tạo dựa trên một hệ thống khác sử dụng Fuzzy Logic (cuối của khóa học Kỹ thuật Máy tính UNP 2015).

Các công cụ đề xuất trong công tác này là để hỗ trợ việc ra quyết định của thẩm phán tại thời điểm xây dựng cơ sở hình phạt của bị đơn, mà chỉ có nghĩa là tập trung vào những bước đầu tiên, ba đặt ra trong nghệ thuật. 68 CP (Bộ luật Hình sự), để xác định các câu để được phục vụ.

làm rõ điều này là cần thiết trong quan điểm về bản chất chủ quan của việc phân tích các tình huống pháp lý, cho các thẩm phán tại thời điểm có quyết định để thúc đẩy của bạn dựa trên tám khía cạnh hoàn cảnh của tội phạm. do đó các công cụ trình bày ở đây cung cấp viện trợ cho quá trình này, với việc định giá trong các trường hợp và hậu quả về việc tăng hoặc giảm bút dựa trên.

Họ đại diện cho các giai đoạn đầu tiên của bút dosimetry, còn được gọi là hoàn cảnh vô danh, được lặp lại đầy đủ của họ bằng pháp luật, sẽ do quyết định của các phân tích thẩm phán, nhưng có thể không đại diện cho một giảm dưới mức phạt tối thiểu quy định của pháp luật, hoặc, ít hơn mức tối đa.

Các thông số đầu vào là: tội, hình nền, ứng xử xã hội, chất nhân cách, tội phạm Lý do, Hoàn cảnh tội phạm, hậu quả của tội phạm và hành vi của các nạn nhân.

Nó đã được thử nghiệm thực nghiệm với các giá trị ngẫu nhiên của các biến đầu vào, xem xét các bị cáo bị kết án về tội giết người đơn giản (trị giá 6-20 năm).

 - Tội - P1 (0-10) - Thấp - Cao.

 - Bối cảnh - P2 (0-10) - Tốt nền - lịch sử xấu.

 - Ứng xử xã hội - P3 (0-10) - Tốt hành vi - hành vi xấu

 - Tính cách - P4 (-5 đến 5) - Pacato - chuẩn tắc bạo lực

 - Lý do - P5 (-5 đến 5) - Chấp nhận - Hội chợ - đáng bị khiển trách

 - Hậu quả - P6 (0-10) - Take - Ghi

 - Nạn nhân của hành vi - P7 (0-10) - không giúp - gây ra

 - Hoàn cảnh - P8 (0-10) - không liên quan - man rợ

Nó là đáng chú ý sự khác biệt trong các biến nhân cách và lý do được xác định -5 đầu vào giá trị 5. Sự khác biệt này tồn tại chỉ để chứng minh rằng mức độ gần bằng không, có xem xét tăng hoặc giảm hình phạt , là những trường hợp đạt trình độ của người đàn ông trung bình, cho đó có là lớn hơn hoặc nhỏ hơn không.

Điều quan trọng cần lưu ý là các "hành vi nạn nhân" biến, không giống như

quá, các giá trị đầu vào thấp sẽ dẫn đến một nặng hơn apenação bị đơn, trong khi giá trị cao hơn sẽ đại diện cho một lỗi lầm nhỏ của bị đơn, nên có cơ sở bản án của ông dịu hơn.

Việc sử dụng ứng dụng có thể được tóm tắt như sau:

1. dùng nhập giá trị mặc định bằng cách sử dụng nút Defaults. Theo mặc định, các ứng dụng có 15 mô hình với giá trị mong muốn của mình. Tuy nhiên, người dùng có thể thay đổi các giá trị này.

2. Nhập các thông số của RNA.

3. Nhấp vào nút Train.

4. tính toán của các câu cơ bản.