Learn Python: Code Play & Quiz

مثالیں پڑھ کر، کوڈ لکھ کر اور جو آپ سمجھتے ہیں اس کی جانچ کر کے ازگر سیکھیں۔ Python Code Play پروگرامنگ کے اسباق، ایک آن لائن کوڈ ایڈیٹر اور گائیڈڈ پریکٹس کو ایک ساتھ شروع کرنے والوں، طلباء اور سیکھنے والوں کے لیے لاتا ہے جو اپنی صلاحیتوں کو تازہ کرنا چاہتے ہیں۔

زبان کی بنیادوں سے شروع کریں اور اپنی رفتار سے مطالعہ کریں۔ Python ٹیوٹوریلز پر عمل کریں جو نحو کی وضاحت کرتے ہیں اور یہ بتاتے ہیں کہ ایک پروگرام میں تصورات کیسے کام کرتے ہیں۔ متغیرات، ڈیٹا کی اقسام اور آپریٹرز کے بارے میں جانیں، پھر سٹرنگز، کلیکشن، حالات، لوپس اور فنکشنز میں جائیں۔ اقدار کے مجموعے کے ساتھ کام کرنے کے لیے فہرستیں، ٹوپل، سیٹ اور لغات استعمال کریں۔ کلاسز اور وراثت کو دریافت کریں کیونکہ آپ اپنے کوڈ کی ساخت سے زیادہ واقف ہو جاتے ہیں۔ اپنی سمجھ کو وسیع کرنے کے لیے فائل ہینڈلنگ، CSV ڈیٹا اور مستثنیات کو جاری رکھیں۔

بلٹ ان Python ایڈیٹر میں ایک سبق کو عملی جامہ پہنائیں۔ ایک چھوٹا پروگرام لکھیں، ایک مثال تبدیل کریں اور آؤٹ پٹ دیکھنے کے لیے اسے چلائیں۔ ایک مختلف قدر یا حالت آزمائیں اور نتائج کا موازنہ کریں۔ اپنے کوڈ کو پڑھنے، متن تلاش کرنے اور تبدیل کرنے اور بعد میں دوبارہ دیکھنے کے لیے پروگراموں کو محفوظ کرنے کے لیے نحو کو نمایاں کرنے کا استعمال کریں۔ وضاحت اور تجربہ کے درمیان یہ تعلق آپ کو پروگرامنگ منطق کے ذریعے ایک وقت میں ایک قدم پر کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ کوڈ چلانے کے لیے انٹرنیٹ کنکشن درکار ہے۔

جب آپ کوڈنگ کی مشق کے لیے نقطہ آغاز چاہتے ہیں تو مثال کی لائبریری کا استعمال کریں۔ ایک پروگرام پڑھیں، غور کریں کہ ہر حصہ کیا کرتا ہے اور اپنی سمجھ کو جانچنے کے لیے اس میں ترمیم کریں۔ جب کسی موضوع پر زیادہ توجہ دینے کی ضرورت ہو تو پہلے کی مثال پر نظرثانی کریں، یا جو کچھ آپ نے سیکھا ہے اسے اپنا حل لکھنے کے لیے استعمال کریں۔

Python کوئز کے ساتھ اپنے علم کی جانچ کریں اور سطح کے لحاظ سے مشق کریں۔ اپنی کوئز کی تاریخ کا جائزہ لیں اور غلط جواب والی نوٹ بک میں چھوٹے ہوئے سوالات پر واپس جائیں۔ یہ فیصلہ کرنے کے لیے ان نتائج کا استعمال کریں کہ آگے کیا مطالعہ کرنا ہے۔ کوئز لیولز پاس کر کے ایپ سرٹیفکیٹ حاصل کریں۔

تکنیکی بحث یا انٹرویو کی تیاری کر رہے ہیں؟ جوابات کے ساتھ 103 Python انٹرویو کے سوالات کا مطالعہ کریں۔ مفید جوابات کو محفوظ کریں، سوالات کو بطور نظرثانی شدہ نشان زد کریں اور ان موضوعات پر واپس جائیں جن کی آپ مزید واضح طور پر وضاحت کرنا چاہتے ہیں۔ انٹرویو کی تیاری آپ کو اسباق پر کام کرنے کے بعد تصورات پر نظر ثانی کرنے کا ایک اور طریقہ فراہم کرتی ہے۔

جب آپ عددی کمپیوٹنگ کو دریافت کرنے کے لیے تیار ہوں تو NumPy ٹیوٹوریلز کے ساتھ جاری رکھیں۔ ارے بنانے، انڈیکس کرنے، دوبارہ شکل دینے اور ترتیب دینے کا طریقہ سیکھیں۔ سرنی کی کارروائیوں اور تعارفی اعدادوشمار کا مطالعہ کریں، بشمول وسط، اوسط، تغیر اور معیاری انحراف۔ ڈیٹا کے تجزیہ میں استعمال ہونے والے خیالات سے واقفیت پیدا کریں۔

ڈیٹا سیٹس، زیر نگرانی اور غیر زیر نگرانی لرننگ، ریگریشن اور کلسٹرنگ کے اسباق کے ذریعے مشین لرننگ کی بنیادی باتیں دریافت کریں۔ لکیری رجعت اور K-Means جیسے تصورات کا مطالعہ کریں، اور دیکھیں کہ وہ Python سے کیسے جڑتے ہیں۔ یہ اسباق ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ میں مزید مطالعہ کی بنیادیں متعارف کراتے ہیں۔

اسباق کو دوبارہ شروع کرنے، سرگرمی کا جائزہ لینے اور اپنی پیشرفت کی پیروی کرنے کے لیے اپنے سیکھنے کو حرکت میں رکھیں۔ ہفتہ وار مشق کے اہداف اور ماہانہ چیلنجز آپ کو مواد پر واپس آنے اور جو یاد ہے اسے لاگو کرنے کی ایک وجہ فراہم کرتے ہیں۔

Python Code Play کو کوڈ سیکھنے والے لوگوں، پروگرامنگ کے تصورات پر نظرثانی کرنے والے طلباء اور باقاعدہ مطالعہ کی عادت بنانے والے خود سکھائے جانے والے سیکھنے والوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ایک ایسے موضوع سے شروع کریں جو آپ کے تجربے کے مطابق ہو، ایک مثال کے ذریعے کام کریں اور جو کچھ آپ نے سیکھا ہے اس کی جانچ کریں۔

ایپ اشتہارات پر مشتمل ہے اور ایپ میں خریداری کی پیشکش کرتی ہے۔