ایپ الگورتھم پر کام کرکے طلبا کے تاثرات کو تبدیل کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہے۔
الگورتھم ویزوئلائزر ایک ایسی ایپلی کیشن ہے جس میں خاص طور پر طلباء کو الگورتھم کی بہتر تفہیم حاصل ہوتی ہے۔ یہ آسانی سے الگورتھم کے کام کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ اس میں شامل الگورتھم کے مجموعہ میں تلاش ، ترتیب دینا ، راستہ تلاش کرنا ، گراف / درخت ، این کوئین ، کے ایم پی ، اور مارکوو چین سب شامل ہیں ، جس میں زیادہ تر ایک پیکیج ہے۔ اس سے طلبہ کے ذہن میں یہ تاثر پیدا ہوتا ہے کہ کس طرح کسی خاص کام کے آخری سرے پر چیزیں عمل میں آرہی ہیں۔ ٹکنالوجی میں دلچسپی رکھنے والے طلباء اس کو سمجھ سکتے ہیں اور اس طرح کے اسباق کے بارے میں بہتر بصیرت حاصل کرسکتے ہیں جن کا مطالعہ کالج کے ابتدائی مرحلے میں کیا جاتا ہے اور وہ اس میں اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتے ہیں۔ اس میں اعداد و شمار کی ایک بہت ساری ساخت جیسے اراے ، گراف ، درخت ، ڈور ، اور بہت کچھ ہے۔ چونکہ یہ ہمیشہ سے ہی رہا ہے کہ جب کوئی طالب علم چیزوں کو دیکھنا شروع کردے تو وہ بہتر طور پر سیکھ سکتا ہے لہذا یہ ایپلی کیشن آپ کے لئے ان تمام چیزوں کو کارآمد بناتی ہے کیونکہ آپ ڈیٹا ڈھانچے کے سائز کو تبدیل کرسکتے ہیں اور الگورتھم کے کام کرنے کی رفتار کو کنٹرول کرسکتے ہیں اور اس کے ساتھ کھیل سکتے ہیں۔ یہ جب تک آپ چاہتے ہیں اور اس میں شاندار بن سکتے ہیں۔
1) ویزوئلائزر کی تلاش کرنا: - اس میں لکیری ، بائنری ، جمپ ، انٹرپولیشن ، اور اسپیونسیشنل سرچ الگورتھم شامل ہیں۔ صارف آسانی سے کسی صف کی شکل کو تبدیل کرسکتے ہیں اور اس رفتار کو کنٹرول کرسکتے ہیں جس کے ساتھ وہ الگورتھم کو دیکھنا چاہتے ہیں۔
2) چھانٹنے والا انداز: - اس میں بلبلا ، کوئک ، ضم ، اضافے ، اور انتخاب چھانٹنے والے الگورتھم شامل ہیں۔ صارف آسانی سے کسی صف کی شکل کو تبدیل کرسکتے ہیں اور اس رفتار کو کنٹرول کرسکتے ہیں جس کے ساتھ وہ الگورتھم کو دیکھنا چاہتے ہیں۔
3) راستہ تلاش کرنے والا منظر: - اس میں ڈجکسترا ، ڈی ایف ایس ، بی ایف ایس ، ایک اسٹار الگورتھم ہے۔
اس میں کوئی آسانی سے وزن اور بلاکس ڈال سکتا ہے تاکہ کسی غیر قابل لائق راستہ کو دکھایا جاسکے۔ اسپیڈ کو صارف آسانی سے کنٹرول کرسکتا ہے۔ صارف کو شروعاتی مقام اور منزل کا انتخاب کرنے کی ضرورت ہے جہاں وہ راستہ دیکھنا چاہتا ہے۔ اس عمل کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف رنگوں کا استعمال کیا گیا ہے اور آخر میں سبز رنگ کا راستہ منزل سے شروع ہونے سے آخری راستہ دکھاتا ہے۔ شروع میں صارفین کی رہنمائی کے لئے ایک سبق بھی تیار کیا گیا ہے۔
)) گراف / درخت: - ایک گراف ڈیٹا ڈھانچے میں ایک قطعی (اور ممکنہ طور پر بدلنے والا) ایک قطرہ (جس کو نوڈس یا پوائنٹس بھی کہا جاتا ہے) پر مشتمل ہوتا ہے ، ساتھ میں ان عمودی کے غیر ترتیب شدہ جوڑے کا ایک سیٹ غیر مستقیم گراف یا آرڈرڈ سیٹ کے ساتھ ہوتا ہے۔ ہدایت گراف کے لئے جوڑے۔ اس میں ڈریگ اینڈ ڈراپ کی خصوصیات ہیں اور صارفین کو اپنا گراف یا درخت اپنی مرضی کے مطابق کرنے کا ایک بہت ہی آسان طریقہ فراہم کرتا ہے۔ گراف میں فرسٹ سرچ اور گہرائی کی پہلی گہرائی شامل ہے۔ درختوں کے لئے ایک علیحدہ علاقہ ہے ، صارف درخت کی اونچائی کے ساتھ ساتھ درخت کے قطر کی بھی جانچ کرسکتا ہے۔ پروسیسنگ سے پہلے صارف کو ابتدائی نوڈ شامل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جس میں نیلے رنگ کے نوڈ میں اس کے علاوہ جمع نشانی کے ساتھ اس کی نمائندگی کی جائے گی۔
5) ن-ملکہ ویژوئزر- ابتدا میں صارف بورڈ کا سائز تبدیل کرسکتا ہے اور منظر نگاری شروع کرسکتا ہے۔ این ملکہ N شطرنج کو N × N بساط پر رکھنے کا مسئلہ ہے تاکہ کوئی دو ملکہ ایک دوسرے پر حملہ نہ کریں۔ یہ بیک ٹریکنگ حل ہے اور کارروائی کے بعد ، تمام نتائج الگ الگ سرگرمیوں میں ایک ساتھ دکھائے جاتے ہیں۔
6) کے ایم پی الگورتھم: - کے ایم پی (ناتھ مورس پراٹ) ایک پیٹرن تلاش کرنے والا الگورتھم ہے۔ مرکزی سٹرنگ میں ڈھونڈنے کیلئے اہم سٹرنگ اور پیٹرن میں دو آوپٹ لگتے ہیں۔ اس رفتار کو صارف صارف کے ذریعہ کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ یہ ظاہر کرنے کے لئے ایک پیلے رنگ کا استعمال ہوتا ہے کہ پیٹرن مل گیا ہے۔
7) مارکوف کا سلسلہ الگورتھم: - یہ زیادہ تر مشین لرننگ میں استعمال ہوتا ہے۔ اس کے ذریعے صارفین کی رہنمائی کے لئے ایک سبق تیار کیا گیا ہے۔ صارف کو تربیت کے اعداد و شمار میں ایک بہت بڑا ڈیٹاسیٹ دینے کی ضرورت ہے اور ماڈل کو انتظار کرنے کی اجازت ہے اور تب تک صارف ان اقدامات کو دیکھ سکتا ہے جس میں سابقہ اور لاحقہ محفوظ کیا گیا ہے۔ پھر تربیت دینے کے بعد ماڈل جانچنے کے لئے تیار ہے اور کوئی بھی الفاظ یا حرفات کو سابقے میں ٹائپ کرسکتا ہے اور اگلے الفاظ یا حالیہ الفاظ کی تجاویز تجویز خانہ میں دکھائی جائیں گی ، جیسے کی بورڈ استعمال کرتے وقت ہم دیکھتے ہیں۔