@BactLAB

Gıdaların güvenliği ve güvenliği insanların yaşaması için önemlidir. Besinlerde ve içme suyunda bulunan bakterilerin incelenmesi herkes tarafından rahatlıkla yapılabilir. Ürün her yerde ve bölgede insan yaşamını desteklemektedir. Dünyanın her yerindeki herkesin aşina olduğu bir mobil cihaz kullanarak bakteri sayımını kolaylaştırmak, küresel bulut ve yapay zekayı kullanarak operasyonel verimliliği artırmaya çalışmak, yaşam kalitesinin iyileştirilmesinde rol oynamak için CompactDry™'ye değer katmak, bu fikirleri gündemde tutmak Uygulamayı gıda sağlığı ve güvenliğiyle ilgilenen herkes için geliştirdik.

Akıllı telefonunuzu kullanarak CompactDry™'de kültürlenen bakteri (koloni) sayısını kolayca belirleyebilirsiniz.

■Hedeflenen Ürünler (7 Tip)

CompactDry™ TC (Genel Bakteriler)

CompactDry™ TCR (Genel Bakteriler)

CompactDry™ EC ( E.coli / Koliformlar )

CompactDry™ CF ( Koliformlar )

CompactDry™ YM ( Maya / Mantar )

CompactDry™ YMR ( Maya / Mantar )

CompactDry™ ECO (E.coli)

■Birincil İşlevler

Koloni sayacı [ PC / Android / iOS ]

- Koloni sayımı keyfi ayarlama fonksiyonu donatılmıştır

- Sayım verileri için bulut depolama işlevi

Sayım raporu [e-posta]

Verilerin şirkete göre tek tip yönetimi (*İsteğe bağlı)

■Açıklamalar

- Koloni sayma süreciyle ilgili olarak, Ağustos 2018'de piyasaya sürülen ilk yapay zeka modeliyle işleme, koloni konumu tespiti için "görüntü işleme" ve "makine öğrenimini (Derin Öğrenme)" birleştiren sayım teknolojisi görüntü işlemeyi uygulamıştı. Temmuz 2023'te yayımlanan yapay zeka modelinde, konum (alan) algılamayı ve sınıf sınıflandırmasını tek bir ağda işleyen nesne algılama yapay zeka ağı (makine öğrenimi modeli) [YOLOv4] bir omurga olarak kullanılıyor ve iş amaçlı kullanıma olanak tanıyan sıkı ayarlı bir yapay zeka olarak uygulanıyor. koloni tespiti (sayım) konusunda uzmanlaşmış tekrarlanan çıkarım doğrulama testleri ile.

- Bu hizmette kullanılan bulut görüntü tanıma teknolojisi, Shimadzu Diagnostics Corporation ve Hitachi Solutions, Ltd. tarafından ortaklaşa geliştirilen görüntü tanıma sistemi için yapay zeka (AI) teknolojisini kullanır.

- Koloni Sayacı'ndaki giriş görüntülerine ilişkin kısıtlamalar Aşağıdaki görüntülerin doğruluğu garantisi verilmemektedir.

1. 800 piksel x 1200 pikselden düşük görüntü çözünürlüğü.

2. Arka plan rengi beyaz değil.

3. Renkli ortam.

4. Viskoz bir numune eklenir.

5. Yemek artıkları bulunmaktadır.

6. Yüksek konsantrasyonlu koloniler.

Diğer

・"0" sayım sonucu negatif sonuç anlamına gelmez.

・Algılama aralığı 1–250 cfu/plaka arasındadır.

・@BactLAB™ kullanılırken meydana gelebilecek iki tür yanlış okuma vardır.

- @BactLAB™ Uygulaması, CompactDry™ plakasına özgü kolonilerin tamamını tespit edemedi.

- Sayaç tüm kolonileri tespit etti ancak onları yanlış sınıflandırdı.

- Lütfen teknik özelliklerin veya performansın önceden haber verilmeden değiştirilebileceğini unutmayın.

- Bu hizmette kullanılan bulut görüntü tanıma teknolojisi, Shimadzu Diagnostics Corporation ve Hitachi Solutions, Ltd. tarafından ortaklaşa geliştirilen görüntü tanıma sistemi için yapay zeka (AI) teknolojisini kullanır.

- Lütfen buraya bakın.

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/