VendettaMark Ignition

VendettaMark™ Ignition เป็นเกณฑ์มาตรฐานการทดสอบประสิทธิภาพข้ามแพลตฟอร์ม

VendettaMark™ Ignition เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์ม โดยพิจารณาจากเนื้อหาของเกมและเอนจิ้นที่กำหนดเองของเกม MMORPG ออนไลน์แนว MMORPG ที่ดำเนินมาอย่างยาวนาน

ตัวเรนเดอร์แบบเธรดและเกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดใช้ความพยายามทุกวิถีทางเพื่อจำลองประเภทของเกมเพลย์ที่เกิดขึ้นจริงจากการเรียกใช้เซสชันที่หนักหน่วงของ Vendetta Online รวมถึงการจำลองฟิสิกส์แบบเธรดที่เข้มข้น เสียง หรือแม้แต่การทดสอบ I/O (องค์ประกอบสำคัญของพื้นผิวและการสตรีมเนื้อหา) .

จากนั้น VendettaMark™ จะมอบชุดการทดสอบมาตรฐานที่เทียบเคียงได้แบบรวมเป็นหนึ่งเดียวในแพลตฟอร์มและ API กราฟิกต่อไปนี้:

วินโดวส์ (x86-64, DirectX 11)

MacOS X (x86-64, OpenGL)

ลินุกซ์ (x86-64, OpenGL)

แอนดรอยด์ (ARM64, OpenGL ES 3.0)

iOS (ARM64, OpenGL ES 3.0)

ทุกเวอร์ชันใช้สถาปัตยกรรมการเรนเดอร์พื้นฐานและเฉดสีที่เหมือนกัน โดยนำมาใช้อย่างใกล้ชิดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ภายใน API ของกราฟิกที่เกี่ยวข้อง เวอร์ชันทั้งหมดแสดงผลแบบกราฟิกไปยังบัฟเฟอร์นอกหน้าจอที่ปรับขนาดใหม่และพลิกกลับไปที่จอแสดงผลหลักเพื่อการตรวจสอบด้วยภาพ

นอกจากนี้ยังหมายความว่าเกณฑ์มาตรฐานจะทำงานที่ความละเอียดคงที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น 1080p และ 4K UHD (2160p) ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ได้รับการทดสอบระหว่างกระบวนการเปรียบเทียบ (เอาต์พุตแสดงผลเป็น 1080p และ 4K เต็ม แต่จะถูกปรับขนาดใหม่เป็น ความละเอียดในการแสดงผลเมื่อแสดงบนหน้าจอ) การทดสอบที่ความละเอียดคงที่มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงความสามารถในการเปรียบเทียบของอุปกรณ์และระบบที่แตกต่างกันในสถาปัตยกรรมต่างๆ ในทำนองเดียวกัน ระบบจะลบ "ความละเอียดหน้าจอ" ไม่ให้ส่งผลต่อผลลัพธ์บนมือถือ และเราถือว่าตัวเลือกนี้เป็นตัวเลือกการทดสอบข้ามแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

VendettaMark 2018 เป็นการวัดประสิทธิภาพแบบขั้นบันไดคงที่ หมายความว่าฮาร์ดแวร์ทั้งหมดจะเรนเดอร์เฟรมจำนวนเท่ากัน แต่ระยะเวลาในการเรนเดอร์แต่ละเฟรมจะถูกวัดและสะสมเพื่อกำหนด "คะแนน"

เว็บไซต์นำเสนอกราฟที่ขยายได้ของการเรียกใช้เกณฑ์มาตรฐานของคุณ หากคุณเลือกที่จะส่งข้อมูลของคุณ จากนี้ คุณจะเห็นกราฟเวลาเฟรมแต่ละรายการในหน่วยมิลลิวินาทีต่อเฟรม พร้อมด้วยข้อมูลอื่นๆ การดำเนินการนี้มีจุดประสงค์เพื่อเปิดใช้งานการปรับแต่งประสิทธิภาพและการแก้ไขจุดบกพร่องที่น่าสนใจมากมาย เช่น การเทียบเคียงประสิทธิภาพที่ลดลงอย่างกะทันหันกับอุณหภูมิ CPU หรือ GPU ที่เพิ่มขึ้น เราตั้งใจที่จะขยายชุดคุณสมบัติที่มีอยู่เมื่อเวลาผ่านไป