Data Warehouse & Data Mining e

ในแอปพลิเคชั่นนี้คุณจะพบหลักสูตร + แบบฝึกหัด + การแก้ไขโดยละเอียดใน Data Waherouse และ Data Mining

"คลังข้อมูล" คืออะไรอันดับแรก :

เป็นประเภทของฐานข้อมูลที่มีข้อมูลจำนวนมากเพื่อช่วยในการตัดสินใจภายในองค์กร ฐานข้อมูลประเภทนี้มีเอกลักษณ์เฉพาะด้วยความสอดคล้องของโครงสร้างภายในกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจากตัวชี้วัดและแกนการวิเคราะห์ในสิ่งที่เรียกว่าแบบจำลองดาวและการใช้งาน: ระบบ สนับสนุนการตัดสินใจและการขุดข้อมูล

คลังข้อมูลมักจะมีข้อมูลประวัติที่ได้รับมาและดึงออกมาจากข้อมูลของฐานข้อมูลปกติที่ใช้ในแอปพลิเคชันซึ่งมีการดำเนินการอินพุตและอัปเดตจำนวนมากและคลังข้อมูลยังมี ข้อมูลจากแหล่งอื่นเช่นไฟล์ข้อความและเอกสารอื่น ๆ

"Data Mining" คืออะไร? :

เป็นการค้นหาข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์และคู่มือโดยไม่ต้องตั้งสมมติฐานเบื้องต้นว่าความรู้นี้จะเป็นอย่างไร การขุดข้อมูลยังถูกกำหนดเป็นกระบวนการวิเคราะห์ปริมาณข้อมูล (โดยปกติจะเป็นจำนวนมาก) เพื่อค้นหาความสัมพันธ์เชิงตรรกะที่สรุปข้อมูลในรูปแบบใหม่ที่เข้าใจได้และมีประโยชน์ต่อเจ้าของข้อมูล . “ แบบจำลอง” เรียกว่าความสัมพันธ์และข้อมูลสรุปที่ได้จากการขุดข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ได้รับเพื่อวัตถุประสงค์อื่นนอกเหนือจากการขุดข้อมูล (ตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลธุรกรรมในธนาคาร) ซึ่งหมายความว่าวิธีการขุดของ ข้อมูลจะไม่ส่งผลกระทบต่อวิธีการรวบรวมข้อมูล นี่คือหนึ่งในพื้นที่ที่ data mining แตกต่างจากสถิติและด้วยเหตุนี้กระบวนการ data data เรียกว่ากระบวนการทางสถิติที่สอง คำจำกัดความยังระบุว่าปริมาณข้อมูลโดยทั่วไปมีขนาดใหญ่ แต่หากปริมาณข้อมูลมีขนาดเล็กควรใช้วิธีการทางสถิติปกติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากปัญหาใหม่เกิดขึ้นเช่นวิธีการระบุจุดที่แตกต่างในข้อมูลวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในเวลาที่เหมาะสมและวิธีการตัดสินใจว่าความสัมพันธ์ที่ชัดเจนสะท้อนความจริงในลักษณะของข้อมูล . โดยทั่วไปข้อมูลจะถูกแยกออกมาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลโดยที่เป้าหมายมักจะสรุปผลลัพธ์ให้กับข้อมูลทั้งหมด (ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบันของผู้บริโภคผลิตภัณฑ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ผู้บริโภค) หนึ่งในเป้าหมายของการขุดข้อมูลคือการลดหรือบีบอัดข้อมูลจำนวนมากเพื่อแสดงข้อมูลอย่างง่าย ๆ